FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для духа
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова, Наталья Турчанинова
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:856956
Слов в произведении (СВП):118748
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.76
СДП авторского текста, знаков:79.98
СДП диалога, знаков:47.9
Доля диалогов в тексте:41.09%
Доля авторского текста в диалогах:13.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10134
Активный словарный запас (АСЗ):9456
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2761.34 —> 7008-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9311.22
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23354 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95394 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27114 (28.42%)
          Прилагательное9655 (10.12%)
          Глагол21607 (22.65%)
          Местоимение-существительное6424 (6.73%)
          Местоименное прилагательное3393 (3.56%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)365 (0.38%)
          Числительное (порядковое)96 (0.10%)
          Наречие2582 (2.71%)
          Предикатив174 (0.18%)
          Предлог9795 (10.27%)
          Союз4111 (4.31%)
          Междометие25 (0.03%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2964 (3.11%)
          Причастие2320 (2.43%)
          Деепричастие167 (0.18%)
Служебных слов:26896 (28.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423754.29.1.02.76.176.3.433528.00.066.616.63
Прилагательное801317.93.54.00.08.02.41.003.74.00.00.403.27
Глагол552633128.061.258.6.13608.4.00.004.94.3.46
Местоимение-существительное4.15.4372.52.1.02.25.082.9.224.11.4.00.029.5.36.06
Местоименное прилагательное205.39.42.5.95.00.14.11.71.19.89.27.00.001.2.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.86.40.08.05.00.05.00.02.02.11.03.00.00.02.08.00
Числительное (порядковое).65.11.19.00.03.00.00.00.00.00.05.03.00.00.00.06.00
Наречие1.64.6103.2.57.00.08.00.81.163.60.00.002.1.78.06
Предикатив.02.272.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.03.00.00
Предлог7520.631414.001.1.38.21.00.00.00.00.00.002.7.00
Союз8.77204.11.9.00.25.022.2.052.8.35.00.002.9.95.22
Междометие.06.02.00.05.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.31.929.93.35.00.03.021.1.051.1.08.00.00.44.54.17
Причастие143.9.90.59.48.00.05.02.54.007.1.51.00.00.13.38.00
Деепричастие.30.21.16.03.05.00.02.00.06.001.5.03.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212427323233343434
Прилагательное98.78.99.8111112111112
Глагол17363228232221212220
Местоимение-существительное21117.26.25.94.64.64.53.83.7
Местоименное прилагательное3.23.63.43.744.1443.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.40.40.30.50.30.30.40.50
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.00.10
Наречие5.83.632.52.52.52.42.72.42.5
Предикатив.40.20.20.10.20.20.20.20.20.30
Предлог8.56.11213111212111112
Союз7.41.92.43.74.35.155.55.45
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.75.64.73.72.82.72.82.92.62.7
Причастие.801.422.42.533333.3
Деепричастие.30.20.30.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.88
          .    точка97.73
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак2.13
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие3.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Больных
 40
2. Диана Удовиченко
 40
3. Виктор Ночкин
 39
4. Дмитрий Казаков
 39
5. Александр Прозоров
 39
6. Игорь Конычев
 39
7. Михаил Кликин
 39
8. Мария Семёнова
 39
9. Марина и Сергей Дяченко
 39
10. Елена Хаецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх