fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судьба Шарля Лонсевиля
Автор: Константин Паустовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86717
Слов в произведении (СВП):12398
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.63
СДП авторского текста, знаков:74.04
СДП диалога, знаков:58.68
Доля диалогов в тексте:18.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3883
Активный словарный запас (АСЗ):3635
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3409.59 —> 547-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1972 (15.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10426 (84.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3944 (37.83%)
          Прилагательное1354 (12.99%)
          Глагол2044 (19.60%)
          Местоимение-существительное641 (6.15%)
          Местоименное прилагательное415 (3.98%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)90 (0.86%)
          Числительное (порядковое)25 (0.24%)
          Наречие302 (2.90%)
          Предикатив62 (0.59%)
          Предлог1359 (13.03%)
          Союз804 (7.71%)
          Междометие139 (1.33%)
          Вводное слово5 (0.05%)
          Частица371 (3.56%)
          Причастие257 (2.46%)
          Деепричастие20 (0.19%)
Служебных слов:3755 (36.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6930587.310.001.31.37.1.7842365.3.007.712.39
Прилагательное798.112.871.7.00.29.00.78.295.410.29.002.1.49.29
Глагол442315129.1.001.9.395.3.9741102.6.105.14.7.39
Местоимение-существительное8.25271.81.1.00.58.002.6.494.42.2.10.194.5.87.10
Местоименное прилагательное205.64.51.51.2.00.10.00.78.191.81.5.10.001.5.19.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.78.29.10.00.00.29.10.00.001.1.87.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).97.10.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.736.23.2.68.00.58.00.68.3931.5.58.102.3.58.19
Предикатив.78.391.4.97.10.10.00.00.10.00.58.29.19.00.49.00.00
Предлог75253.56.78.9.001.8.29.00.10.10.58.29.10.291.7.10
Союз20102251.7.00.49.192.785.92.49.0021.7.19
Междометие5.71.9.391.5.78.00.00.00.10.00.78.58.00.00.39.19.00
Вводное слово.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.29.00.00.00.00.00
Частица5.34.6141.3.58.00.19.00.97.681.92.1.19.002.5.68.10
Причастие8.63.3.97.49.49.00.19.00.39.006.8.78.19.00.39.10.00
Деепричастие.19.10.29.00.00.00.10.00.10.00.39.39.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28232631383236363935
Прилагательное6.28.18.612121213131312
Глагол12352818141716151314
Местоимение-существительное188.14.954.33.33.63.13.33.1
Местоименное прилагательное3.25.13.82.93.63.13.12.83.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.90.601.21.2.60.201.1
Числительное (порядковое).201.3.00.20.00.20.00.00.20.00
Наречие6.62.52.42.22.43.321.91.21.5
Предикатив1.3.60.70.60.30.20.10.10.80.40
Предлог126.41314111211121212
Союз4.53.25.56.86.28.17.28.98.18.6
Междометие2.7.90.801.5.801.2.90.90.801.1
Вводное слово.00.30.00.00.00.00.00.00.20.00
Частица5.24333.13.13.12.92.83.1
Причастие.20.902.21.52.22.12.82.92.64.4
Деепричастие.20.00.30.20.20.00.40.00.00.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.31
          .    точка85.50
          -    тире18.07
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак4.36
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка8.55
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Паустовский
 31
2. Zотов
 26
3. Михаил Ахманов
 26
4. Александр Зорич
 26
5. Генри Лайон Олди
 26
6. Елена Хаецкая
 25
7. Василий Головачёв
 25
8. Михаил Зайцев
 25
9. Александр Бушков
 25
10. Валерий Большаков
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх