fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лорд Дарк. Наемник
Автор: Алексей Черненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378662
Слов в произведении (СВП):55664
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:69.53
СДП диалога, знаков:45.65
Доля диалогов в тексте:47.82%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5990
Активный словарный запас (АСЗ):5734
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2271.61 —> 11598-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14132 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41532 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11790 (28.39%)
          Прилагательное3337 (8.03%)
          Глагол12162 (29.28%)
          Местоимение-существительное5851 (14.09%)
          Местоименное прилагательное2482 (5.98%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)750 (1.81%)
          Числительное (порядковое)98 (0.24%)
          Наречие2462 (5.93%)
          Предикатив400 (0.96%)
          Предлог5536 (13.33%)
          Союз4796 (11.55%)
          Междометие755 (1.82%)
          Вводное слово142 (0.34%)
          Частица3517 (8.47%)
          Причастие505 (1.22%)
          Деепричастие142 (0.34%)
Служебных слов:23233 (55.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное318.839206.8.021.7.385.9124274.4.17113.1.21
Прилагательное272122.61.8.00.52.021.1.343.24.2.73.081.8.38.02
Глагол3714292413.133.3.3110.8843223.9.31122.7.31
Местоимение-существительное128447.53.9.001.2.068.718.26.2.78.2912.55.23
Местоименное прилагательное243.37.53.31.00.42.081.4.382.41.9.34.042.7.34.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.06.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.712.5.71.25.02.23.00.31.042.86.10.00.73.13.04
Числительное (порядковое)1.2.06.17.00.06.00.00.02.02.02.02.23.00.00.04.00.02
Наречие3.75155.31.00.48.002.2.694.13.2.42.064.1.36.15
Предикатив.55.232.1.42.27.00.10.00.31.02.25.76.10.00.48.00.00
Предлог609.26.71514.002.9.65.94.08.231.1.08.0011.7.15
Союз125.828153.021.5.156.2.947.65.7.63.489.34.23
Междометие5.2.761.63.5.76.00.10.00.36.02.551.1.08.001.1.04.06
Вводное слово.29.10.55.40.02.02.04.00.10.04.34.34.08.02.25.02.00
Частица5.63307.61.8.001.3.023.6.713.97.9.48.275.4.38.10
Причастие4.3.42.31.73.27.00.06.02.40.002.38.10.00.10.04.00
Деепричастие.21.08.13.23.04.00.10.00.04.021.2.13.02.00.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122222424222426
Прилагательное5.65.65.86.26.56.35.96.36.26.4
Глагол24212323242222222122
Местоимение-существительное11141412111098.58.68.2
Местоименное прилагательное35.64.54.44.44.14.94.85.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.51.61.21.31.51.21.21.5
Числительное (порядковое).20.10.20.00.20.20.10.20.20.20
Наречие7.25.34.543.53.93.74.93.94
Предикатив1.8.60.60.60.50.50.60.40.80.70
Предлог9.2108.79.29.89.71112109.6
Союз1297.387.69.48.49.59.28.3
Междометие2.61.21.11.21.41.31.31.51.51.2
Вводное слово.90.20.30.30.20.10.10.10.10.20
Частица87.26.66.35.86.16.35.96.65.9
Причастие.30.60.8011.3.801.1111.2
Деепричастие1.20.30.10.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.18
          .    точка105.83
          -    тире41.00
          !    восклицательный знак0.97
          ?    вопросительный знак11.05
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка8.03
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Черненко
 49
2. Дмитрий Распопов
 37
3. Сергей Садов
 36
4. Олег Бубела
 35
5. Алекс Орлов
 35
6. Наталья Косухина
 35
7. Галина Романова
 35
8. Павел Абсолют
 35
9. Дмитрий Шелег
 35
10. Игорь Шенгальц
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх