fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тонкости эльфийской генеалогии
Автор: Татьяна Патрикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:973858
Слов в произведении (СВП):145130
Приблизительно страниц:470
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.98
СДП авторского текста, знаков:73.43
СДП диалога, знаков:54.04
Доля диалогов в тексте:46.27%
Доля авторского текста в диалогах:16.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11020
Активный словарный запас (АСЗ):10143
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1040.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2363.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9104.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40245 (27.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104885 (72.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27275 (26.00%)
          Прилагательное10861 (10.36%)
          Глагол26494 (25.26%)
          Местоимение-существительное15746 (15.01%)
          Местоименное прилагательное8029 (7.66%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1225 (1.17%)
          Числительное (порядковое)321 (0.31%)
          Наречие7379 (7.04%)
          Предикатив953 (0.91%)
          Предлог13944 (13.29%)
          Союз13276 (12.66%)
          Междометие3291 (3.14%)
          Вводное слово497 (0.47%)
          Частица11537 (11.00%)
          Причастие1613 (1.54%)
          Деепричастие455 (0.43%)
Служебных слов:66798 (63.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231135119.3.021.2.308.6.8624225.2.51142.7.47
Прилагательное324.2162.91.5.02.40.062.1.504.45.51.1.163.51.00.21
Глагол281221189.7.051.3.358.31.131195.1.28122.1.44
Местоимение-существительное118.83485.5.011.3.219.64118.61.6.6915.66.25
Местоименное прилагательное2387.53.72.2.00.41.132.2.273.12.5.60.094.6.70.14
Местоимение-предикатив.02.01.07.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.981.2.34.41.02.23.04.19.021.1.59.07.00.48.12.02
Числительное (порядковое)1.6.06.26.02.02.00.01.02.09.02.06.17.00.00.05.01.00
Наречие3.65.4167.11.5.01.39.062.6.534.63.8.70.095.8.86.19
Предикатив.38.241.4.69.24.01.04.00.45.05.75.56.13.02.52.02.03
Предлог46124.41721.001.9.97.70.12.081.5.03.00.881.5.03
Союз138.318174.5.02.76.157.759.16.51.4.6011.93.38
Междометие6.51.21.97.41.4.00.09.04.98.131.52.1.20.081.2.30.10
Вводное слово.37.19.66.59.09.00.03.01.16.13.31.37.04.00.32.02.02
Частица7.25.3328.82.3.011.1.045.4.785.78.91.2.228.1.87.34
Причастие3.4.981.2.73.32.00.02.02.56.022.2.94.15.03.48.14.02
Деепричастие.20.13.32.31.04.00.00.00.11.021.6.10.06.01.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7131618212021222222
Прилагательное5.86.56.57.17.37.98.38.67.98
Глагол13202121202019201918
Местоимение-существительное1617131210109.58.78.88.5
Местоименное прилагательное2.44.45.35.76.36.26.55.75.76.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.901.80.901.701.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.30.30.30.20.20
Наречие7.96.15.44.94.74.54.54.54.54.5
Предикатив1.3.80.70.60.50.50.50.50.40.50
Предлог6.67.69.1101010109.81112
Союз17118.387.98.38.17.78.37.8
Междометие6.91.721.71.81.922.11.81.8
Вводное слово.90.60.30.30.30.20.20.20.20.20
Частица9.99.69.57.97.16.87.487.67.9
Причастие.50.60.9011.31.31.21.21.41.2
Деепричастие.80.40.30.30.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.00
          .    точка81.68
          -    тире26.73
          !    восклицательный знак4.29
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие4.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка2.18
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяну Патрикову пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 39
2. Катерина Полянская
 38
3. Алекс Кош
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Сергей Садов
 38
7. Мария Николаева
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Карина Пьянкова
 38
10. Ольга Куно
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх