fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перстень без камня
Автор: Анна Китаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671919
Слов в произведении (СВП):95574
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.63
СДП авторского текста, знаков:68.26
СДП диалога, знаков:37.08
Доля диалогов в тексте:27.12%
Доля авторского текста в диалогах:14.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10720
Активный словарный запас (АСЗ):10194
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3026.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19743 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75831 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24683 (32.55%)
          Прилагательное8754 (11.54%)
          Глагол18243 (24.06%)
          Местоимение-существительное6375 (8.41%)
          Местоименное прилагательное3339 (4.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.11%)
          Числительное (порядковое)166 (0.22%)
          Наречие4398 (5.80%)
          Предикатив893 (1.18%)
          Предлог8681 (11.45%)
          Союз7011 (9.25%)
          Междометие1411 (1.86%)
          Вводное слово243 (0.32%)
          Частица5249 (6.92%)
          Причастие1355 (1.79%)
          Деепричастие219 (0.29%)
Служебных слов:32543 (42.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619558.57.7.011.5.269.81.728284.8.31134.8.72
Прилагательное576.9171.6.83.00.32.001.2.423.56.1.91.142.31.1.15
Глагол462021149.2.131.7.37111.538162.9.299.43.3.33
Местоимение-существительное8.36.8283.92.1.00.77.085.11.15.93.4.42.368.9.53.05
Местоименное прилагательное175.261.5.91.00.44.181.2.542.11.7.21.062.3.45.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.971.2.29.24.01.13.01.17.06.74.67.03.01.60.23.01
Числительное (порядковое)1.1.06.27.01.04.00.01.01.03.01.06.21.00.00.09.00.00
Наречие4.85.5154.1.96.01.45.043.3.674.83.7.35.084.90.06
Предикатив1.00.382.7.85.29.00.09.00.32.17.67.68.17.03.64.04.00
Предлог64152.69.311.001.6.55.51.06.08.90.04.00.512.2.19
Союз148.8209.73.01.88.086.71.16.34.3.55.467.51.21
Междометие4.41.61.23.3.63.00.09.061.2.32.96.94.10.011.4.14.05
Вводное слово.35.17.37.51.15.00.01.01.12.05.19.24.06.01.24.05.01
Частица6.84.2274.51.5.00.91.033.7.733.74.8.42.274.9.76.18
Причастие8.21.3.77.46.22.00.05.00.53.043.49.14.01.35.12.01
Деепричастие.41.18.59.19.04.00.00.00.12.00.51.17.04.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426282930302830
Прилагательное8.88.48.39.2109.3109.39.69.8
Глагол14272623212018181818
Местоимение-существительное139.18.26.465.15.45.45.64.5
Местоименное прилагательное2.43.73.64.43.43.63.23.644.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.80.9011.80.70.90.70
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.20.10.20
Наречие75.84.64.54.24.24.14.24.44.6
Предикатив2.11.111.90.80.70.80.80.50
Предлог7.66.299.8101010101010
Союз115.85.96.57.38.27.88.68.17.5
Междометие4.7.50.901.31.11.31.31.51.61.6
Вводное слово.70.40.30.10.30.10.20.20.10.10
Частица6.46.965.25.15.45.45.55.55.4
Причастие.9011.31.21.51.51.71.921.6
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.58
          .    точка100.85
          -    тире36.21
          !    восклицательный знак9.42
          ?    вопросительный знак9.62
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Китаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 44
2. Павел Марушкин
 43
3. Анна Гурова
 43
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Владислав Выставной
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Галина Романова
 42
9. Иван Сербин
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх