fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Камень
Автор: Кирилл Гольцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538344
Слов в произведении (СВП):79367
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.84
СДП авторского текста, знаков:108.95
СДП диалога, знаков:51.08
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7685
Активный словарный запас (АСЗ):7474
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2381.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22651 (28.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56716 (71.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14935 (26.33%)
          Прилагательное7152 (12.61%)
          Глагол14933 (26.33%)
          Местоимение-существительное7103 (12.52%)
          Местоименное прилагательное3690 (6.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.22%)
          Числительное (порядковое)82 (0.14%)
          Наречие5392 (9.51%)
          Предикатив1070 (1.89%)
          Предлог6874 (12.12%)
          Союз8081 (14.25%)
          Междометие1455 (2.57%)
          Вводное слово593 (1.05%)
          Частица5352 (9.44%)
          Причастие1149 (2.03%)
          Деепричастие299 (0.53%)
Служебных слов:33459 (58.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611299.28.2.031.3.15101.421304.819.63.5.64
Прилагательное367192.61.2.01.43.032.8.834.47.21.5.132.82.1.45
Глагол291622159.041.8.24142.231234.3.70112.2.66
Местоимение-существительное5.69.5345.53.1.06.99.04101.66.25.9.62.719.3.80.11
Местоименное прилагательное217.65.42.61.4.00.27.042.3.481.42.5.31.412.6.66.13
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.411.8.48.21.00.14.03.32.14.94.59.08.01.43.22.06
Числительное (порядковое).71.01.11.00.01.00.00.01.01.00.01.15.00.00.06.00.00
Наречие3.58.9236.52.2.01.45.005.11.35.15.21.325.51.5.27
Предикатив.87.783.11.6.46.00.08.001.1.29.981.1.20.041.5.13.03
Предлог43133.11216.001.391.3.27.111.3.03.00.852.4.03
Союз131025153.6.011.10101.88.271.11.7111.4.60
Междометие51.21.44.51.00.06.011.9.291.31.6.13.221.3.13.10
Вводное слово.78.451.51.4.34.00.07.01.74.25.53.88.06.01.57.13.03
Частица6.34.2257.22.2.001.5.035.4.974.16.8.41.647.1.60.07
Причастие6.11.5.71.53.41.00.13.00.91.102.71.25.04.29.15.03
Деепричастие.35.34.52.27.04.00.01.00.15.061.6.11.06.11.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9121617191921212121
Прилагательное7.47.77.27.58.19.29.79.199.4
Глагол13202323222119191920
Местоимение-существительное151612108.68.27.47.57.47.3
Местоименное прилагательное1.654.94.34.94.84.65.35.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.901.11.3.901.1.90.80.80.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.00.10
Наречие87.87.16.76.46.16.86.575.8
Предикатив32.21.71.611.9011.11.2
Предлог6.36.96.97.98.38.89.69.59.29
Союз188.78.59.411109.6119.710
Междометие5.61.21.21.41.81.81.91.91.31.6
Вводное слово2.21.70.60.50.40.60.50.60.70
Частица9.9108.27.16.95.86.366.45.9
Причастие.20.40.8011.11.41.31.41.71.8
Деепричастие1.30.30.40.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.79
          .    точка65.32
          -    тире22.24
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак15.49
          ...    многоточие2.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кирилла Гольцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Елизавета Шумская
 36
3. Алексей Евтушенко
 36
4. Алекс Кош
 36
5. Дарья Кузнецова
 35
6. Наталья Жильцова
 35
7. Алексей Верт
 35
8. Александр Дихнов
 35
9. Владислав Выставной
 35
10. Владимир Михайлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх