FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штрафбат Его Императорского Величества. «Попаданец» на престоле
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421093
Слов в произведении (СВП):59403
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.93
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:40.79
Доля диалогов в тексте:38.42%
Доля авторского текста в диалогах:3.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10979
Активный словарный запас (АСЗ):9850
Активный несловарный запас (АНСЗ):1129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1447.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3525.66 —> 246-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12732 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46671 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14950 (32.03%)
          Прилагательное4554 (9.76%)
          Глагол8704 (18.65%)
          Местоимение-существительное1908 (4.09%)
          Местоименное прилагательное1718 (3.68%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)337 (0.72%)
          Числительное (порядковое)72 (0.15%)
          Наречие1295 (2.77%)
          Предикатив108 (0.23%)
          Предлог4825 (10.34%)
          Союз2449 (5.25%)
          Междометие102 (0.22%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1643 (3.52%)
          Причастие1216 (2.61%)
          Деепричастие35 (0.07%)
Служебных слов:12660 (27.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.97
          .    точка68.45
          -    тире28.57
          !    восклицательный знак16.72
          ?    вопросительный знак22.89
          ...    многоточие15.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.92
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой1.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 54
2. Александр Бушков
 43
3. Андрей Мартьянов
 42
4. Сергей Синякин
 42
5. Святослав Логинов
 42
6. Борис Акунин
 42  – ожидает пересчёта
7. Михаил Веллер
 42
8. Герман Романов
 41
9. Дмитрий Черкасов
 41  – ожидает пересчёта
10. Владимир Васильев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх