fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Барон
Автор: Вадим Крабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729004
Слов в произведении (СВП):106532
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.33
СДП авторского текста, знаков:57.84
СДП диалога, знаков:41.51
Доля диалогов в тексте:50.08%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11113
Активный словарный запас (АСЗ):10357
Активный несловарный запас (АНСЗ):756
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.97 —> 5906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10695.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23847 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82685 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26204 (31.69%)
          Прилагательное8524 (10.31%)
          Глагол20248 (24.49%)
          Местоимение-существительное9353 (11.31%)
          Местоименное прилагательное3859 (4.67%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1333 (1.61%)
          Числительное (порядковое)301 (0.36%)
          Наречие4737 (5.73%)
          Предикатив887 (1.07%)
          Предлог10518 (12.72%)
          Союз8469 (10.24%)
          Междометие1564 (1.89%)
          Вводное слово211 (0.26%)
          Частица6387 (7.72%)
          Причастие1246 (1.51%)
          Деепричастие142 (0.17%)
Служебных слов:40520 (49.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451547125.4.021.9.779.81.432285.4.47133.2.30
Прилагательное426.7142.61.2.01.43.091.9.424.54.81.2.0121.2.10
Глагол391521157.9.082.2.3881.532173.6.209.72.5.28
Местоимение-существительное128.8326.43.8.00.97.097.2.809.15.2.82.3311.91.09
Местоименное прилагательное194.661.9.79.00.39.141.2.2221.5.15.062.44.01
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.8.54.28.01.56.08.26.061.3.80.09.07.36.20.01
Числительное (порядковое)2.13.44.02.02.00.01.01.01.00.13.22.01.00.06.06.00
Наречие55154.41.4.00.52.092.564.53.1.67.063.8.79.06
Предикатив.89.412.85.25.00.11.00.38.10.71.89.19.00.58.02.00
Предлог63154.41211.003.2.79.82.10.241.2.08.00.512.2.09
Союз156.820133.5.021.4.276.118.35.6.83.349.2.68.09
Междометие4.5.971.151.4.00.15.03.60.08.731.2.11.00.98.20.05
Вводное слово.35.24.36.28.10.00.02.00.13.07.13.18.03.00.25.02.00
Частица7.94.3295.51.7.001.1.072.9.9255.5.57.104.4.73.13
Причастие6.11.4.69.35.24.00.07.01.30.031.8.67.18.02.25.14.01
Деепричастие.22.06.17.16.01.00.01.00.03.02.59.08.02.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426272829292928
Прилагательное6.57.37.88.28.198.79.28.69.4
Глагол18232221201818181817
Местоимение-существительное16129.98.27.36.66.76.46.36.9
Местоименное прилагательное2.54.13.84443.63.83.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.41.41.11.31.21.51.6
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.40.20.20.20.10
Наречие6.85.94.24.13.63.63.94.24.33.8
Предикатив1.7.90.90.80.70.60.50.70.60.60
Предлог8.88.31011111110101011
Союз116.46.97.27.88.17.98.58.88.1
Междометие2.21.11.31.51.41.81.71.41.21.9
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.30.20.10.20
Частица8.47.565.55.55.35.85.35.35.5
Причастие.40.90.901.31.51.71.51.31.21.8
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка102.14
          -    тире34.06
          !    восклицательный знак18.45
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка19.00
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Крабов
 58
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Сергей Чекмаев
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Данил Корецкий
 41
6. Павел Абсолют
 41
7. Вадим Панов
 40
8. Сергей Костин
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх