fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Американец. Неравный бой
Автор: Григорий Рожков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524862
Слов в произведении (СВП):76110
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.04
СДП авторского текста, знаков:73.96
СДП диалога, знаков:48.21
Доля диалогов в тексте:47.48%
Доля авторского текста в диалогах:2.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10074
Активный словарный запас (АСЗ):9118
Активный несловарный запас (АНСЗ):956
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.73 —> 4188-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17094 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59016 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20912 (35.43%)
          Прилагательное7064 (11.97%)
          Глагол12610 (21.37%)
          Местоимение-существительное4923 (8.34%)
          Местоименное прилагательное2673 (4.53%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)968 (1.64%)
          Числительное (порядковое)303 (0.51%)
          Наречие3138 (5.32%)
          Предикатив605 (1.03%)
          Предлог7915 (13.41%)
          Союз5876 (9.96%)
          Междометие1313 (2.22%)
          Вводное слово210 (0.36%)
          Частица4138 (7.01%)
          Причастие1311 (2.22%)
          Деепричастие229 (0.39%)
Служебных слов:27294 (46.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542352106.9.002.61.49.31.836294.4.59137.11.1
Прилагательное527.8162.1.94.00.63.081.8.404.85.61.2.142.81.9.34
Глагол371618106.6.142.538.3132143.2.298.62.4.23
Местоимение-существительное8.67.1215.41.8.03.56.054.3.946.44.8.43.398.5.65.15
Местоименное прилагательное205.14.21.61.2.02.39.12.80.141.51.3.22.021.8.56.05
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.02.00.00.00.02.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.41.3.29.28.00.46.42.17.111.5.83.12.06.32.20.02
Числительное (порядковое)3.4.19.22.03.03.00.02.02.05.02.17.23.03.00.06.08.02
Наречие4.45.1134.2.91.00.37.092.6.564.82.8.59.093.2.93.09
Предикатив.99.451.5.73.28.00.05.00.34.03.70.83.26.00.68.09.00
Предлог69153.98.513.002.7.85.66.11.12.94.06.00.562.6.23
Союз178.7179.23.7.031.1.316.1.977.94.4.90.517.41.3.12
Междометие51.41.63.71.2.00.15.031.1.261.11.1.25.031.5.19.09
Вводное слово.43.25.56.45.03.00.02.00.22.08.14.29.11.00.17.02.00
Частица74.4234.11.3.001.7.092.7.655.54.9.53.344.3.71.11
Причастие8.11.81.1.48.36.00.19.02.51.124.8.71.28.03.32.28.05
Деепричастие.51.25.46.22.08.00.02.02.14.03.83.15.06.02.25.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242727293029302932
Прилагательное7.88.28.98.89.19.4109.51110
Глагол12182020201718181716
Местоимение-существительное109.97.77.16.265.35.15.35.1
Местоименное прилагательное23.83.83.63.93.93.73.73.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.211.41.11.31.21.21.1
Числительное (порядковое).50.50.40.50.40.40.40.30.50.20
Наречие6.65.14.64.23.843.53.34.23.5
Предикатив1.51.80.80.70.60.70.80.70.60
Предлог99.69.410101111111212
Союз137.26.56.77.37.37.77.877.1
Междометие5.71.41.11.61.31.61.71.21.31.2
Вводное слово.50.50.30.30.20.30.20.20.20.30
Частица7.686.55.655.24.754.94.6
Причастие.7011.41.81.51.72.12.22.12.3
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.75
          .    точка74.01
          -    тире33.53
          !    восклицательный знак17.57
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие16.66
          !..    воскл. знак с многоточием2.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.93
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Григория Рожкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 41
2. Дем Михайлов
 40
3. Алексей Махров
 39
4. Александр Авраменко
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Владимир Алексеевич Ильин
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Вадим Денисов
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх