fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот на войне
Авторы: Александр Зорич, Клим Жуков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756448
Слов в произведении (СВП):106771
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.83
СДП авторского текста, знаков:60.24
СДП диалога, знаков:36.61
Доля диалогов в тексте:28.89%
Доля авторского текста в диалогах:2.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14454
Активный словарный запас (АСЗ):12406
Активный несловарный запас (АНСЗ):2048
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1414.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3439.90 —> 459-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13930.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23028 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83743 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30167 (36.02%)
          Прилагательное10464 (12.50%)
          Глагол16451 (19.64%)
          Местоимение-существительное6107 (7.29%)
          Местоименное прилагательное3690 (4.41%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1828 (2.18%)
          Числительное (порядковое)490 (0.59%)
          Наречие4227 (5.05%)
          Предикатив706 (0.84%)
          Предлог10877 (12.99%)
          Союз7346 (8.77%)
          Междометие1193 (1.42%)
          Вводное слово341 (0.41%)
          Частица5891 (7.03%)
          Причастие1543 (1.84%)
          Деепричастие231 (0.28%)
Служебных слов:35695 (42.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5825488.58.5.023.31.59.71.242233.40135.7.69
Прилагательное708.7111.51.2.01.52.111.5.333.73.7.85.112.41.6.19
Глагол4118178.86.061.9.576.61.131111.7.387.92.4.36
Местоимение-существительное8.762142.4.02.82.084.6.685.73.4.33.557.6.61.11
Местоименное прилагательное186.55.41.41.4.00.80.071.1.171.61.4.13.042.1.57.04
Местоимение-предикатив.02.00.13.00.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)9.31.91.6.42.24.001.9.51.19.081.2.69.05.01.52.19.04
Числительное (порядковое)3.4.71.26.05.02.00.02.00.07.01.27.32.00.00.09.02.00
Наречие4.95.4123.21.2.01.84.082.4.575.13.5.51.143.6.82.02
Предикатив.93.261.7.49.19.00.04.02.36.09.55.50.09.04.69.02.00
Предлог69204.56.210.0141.1.51.15.40.93.09.07.612.5.13
Союз157.7159.63.3.021.3.345.5.7074.8.65.698.2.83.11
Междометие3.91.763.2.64.00.07.04.69.13.66.94.17.05.85.09.01
Вводное слово.74.37.61.37.11.00.05.01.18.06.33.37.06.00.33.05.01
Частица8.14.5234.62.2.001.9.123.4.824.96.5.34.304.8.78.15
Причастие8.21.8.65.24.27.01.17.00.43.053.1.50.14.00.30.21.08
Деепричастие.43.18.33.06.05.00.02.01.07.02.77.21.05.00.19.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262831323334333434
Прилагательное7.98.98.911111112111112
Глагол13192018181515151514
Местоимение-существительное119.56.65.444.44.33.743.5
Местоименное прилагательное2.843.53.63.73.93.8443.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.221.921.91.61.61.72.21.8
Числительное (порядковое).70.50.50.40.40.50.40.40.40.40
Наречие6.44.94.33.53.23.53.53.73.73.2
Предикатив1.3.90.70.60.70.60.50.60.40.30
Предлог9.57.51112111211121212
Союз126.86.45.95.76.86.26.96.96.6
Междометие3.3.80.901.80.90.80.80.60.80
Вводное слово.70.40.40.30.20.30.20.20.20.20
Частица8.77.35.84.64.954.85.24.75.4
Причастие.701.11.31.51.521.82.32.11.9
Деепричастие.40.10.20.30.20.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.52
          .    точка95.03
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак27.48
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка32.44
          ()    скобки1.46
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Клима Жукова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Борис Батыршин
 42
3. Фёдор Вихрев
 41
4. Zотов
 40
5. Михаил Зайцев
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Дмитрий Черкасов
 40
8. Сергей Жарковский
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Альтс Геймер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх