fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Архив клана
Автор: Лев Пучков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524139
Слов в произведении (СВП):76642
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.34
СДП авторского текста, знаков:107.56
СДП диалога, знаков:42.77
Доля диалогов в тексте:31.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9877
Активный словарный запас (АСЗ):9347
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18188 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58454 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18794 (32.15%)
          Прилагательное7047 (12.06%)
          Глагол13403 (22.93%)
          Местоимение-существительное5181 (8.86%)
          Местоименное прилагательное3221 (5.51%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.65%)
          Числительное (порядковое)222 (0.38%)
          Наречие3941 (6.74%)
          Предикатив800 (1.37%)
          Предлог8023 (13.73%)
          Союз6495 (11.11%)
          Междометие1116 (1.91%)
          Вводное слово232 (0.40%)
          Частица4897 (8.38%)
          Причастие942 (1.61%)
          Деепричастие186 (0.32%)
Служебных слов:29365 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381845117.7.032.6.58112.334304.7.37133.9.55
Прилагательное486.4162.21.5.01.27.061.9.4356.71.2.042.61.5.30
Глагол351619117.6.072.8.43111.633152.7.34102.3.28
Местоимение-существительное87.22253.4.00.68.096.615.93.3.32.358.8.34.12
Местоименное прилагательное206.5621.1.00.34.061.3.582.11.7.19.072.5.58.04
Местоимение-предикатив.04.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.61.6.38.31.01.16.01.24.071.5.58.15.04.37.15.04
Числительное (порядковое)2.07.24.04.03.00.03.00.06.00.10.21.01.01.16.03.01
Наречие4.26.9164.51.4.03.61.063.21.15.24.1.71.195.87.10
Предикатив1.2.682.71.2.28.00.04.01.69.13.80.81.18.00.93.09.01
Предлог63173.18.215.013.51.1.63.07.181.1.00.00.742.1.10
Союз149.919113.1.011.2.248.51.28.85.31.2.757.9.75.38
Междометие4.51.11.24.1.92.00.13.04.83.121.4.55.24.00.63.12.09
Вводное слово.24.35.63.59.16.00.01.03.24.03.35.25.04.03.25.01.01
Частица73.5274.51.9.00.99.063.7.744.69.6.55.285.4.53.12
Причастие5.51.3.84.31.18.00.04.03.47.092.7.58.28.01.30.10.04
Деепричастие.35.06.46.16.04.00.00.01.09.01.92.13.00.01.35.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192424252626272728
Прилагательное5.77.77.78.79.29.38.810109.4
Глагол13222121192118171717
Местоимение-существительное10109.38.37.16.465.75.35.6
Местоименное прилагательное2.15.44.54.34.244.74.24.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.41.51.51.51.31.31.41.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.30.40.20.30
Наречие6.76.35.65.25554.95.34.5
Предикатив2.21.61.11.21.80.901.1.90.60
Предлог1089.211111011111011
Союз148.16.66.677.18.78.68.19.1
Междометие3.71.31.11.21.11.61.41.71.51.8
Вводное слово.90.50.30.10.20.20.30.20.30.20
Частица127.87.16.27.25.45.74.85.95.6
Причастие.30.70.90.901.111.31.41.71.6
Деепричастие.50.30.10.10.40.20.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.86
          .    точка67.04
          -    тире28.54
          !    восклицательный знак5.83
          ?    вопросительный знак8.51
          ...    многоточие14.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.85
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка13.99
          ()    скобки2.75
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Пучков
 60
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Александр Быченин
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Фёдор Вихрев
 38
7. Сергей Ким
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Александр Конторович
 37
10. Владимир Воронов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх