fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Главный противник
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614416
Слов в произведении (СВП):88336
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.85
СДП авторского текста, знаков:110.53
СДП диалога, знаков:58.72
Доля диалогов в тексте:36.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9361
Активный словарный запас (АСЗ):8670
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.06 —> 9614-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22613 (25.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65723 (74.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18318 (27.87%)
          Прилагательное7335 (11.16%)
          Глагол16887 (25.69%)
          Местоимение-существительное6710 (10.21%)
          Местоименное прилагательное4482 (6.82%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1124 (1.71%)
          Числительное (порядковое)212 (0.32%)
          Наречие5217 (7.94%)
          Предикатив497 (0.76%)
          Предлог8132 (12.37%)
          Союз7464 (11.36%)
          Междометие1474 (2.24%)
          Вводное слово399 (0.61%)
          Частица6131 (9.33%)
          Причастие1192 (1.81%)
          Деепричастие341 (0.52%)
Служебных слов:35149 (53.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013438.611.031.8.3211125234.6.83144.6.99
Прилагательное375.5142.12.01.29.043.146.17.11.3.173.41.3.39
Глагол2916271211.122.4.2713134193.7.86142.3.96
Местоимение-существительное8.46.23342.3.00.78.085.7.5254.7.51.6111.61.16
Местоименное прилагательное236.68.331.6.00.29.172.292.62.3.44.183.8.73.18
Местоимение-предикатив.05.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.931.5.47.41.00.34.06.44.091.51.2.35.01.62.17.04
Числительное (порядковое)1.6.14.31.04.05.00.00.00.04.04.05.29.03.04.08.01.00
Наречие4.7101861.3.001.2.105.1.454.25.1.73.194.71.1.14
Предикатив.32.191.7.58.27.01.13.01.44.04.38.66.10.01.29.04.00
Предлог481421117.012.9.96.73.03.21.99.03.00.491.9.16
Союз147.520104.001.4.227.8.838.25.61.1.5810.84.34
Междометие4.21.11.45.41.1.00.08.03.97.08.911.7.13.08.87.23.01
Вводное слово.47.361.1.76.05.00.04.01.22.04.53.61.06.00.56.06.00
Частица7.45305.71.9.011.9.095.6.6156.9.82.325.66.17
Причастие6.21.65.40.53.00.03.00.53.052.9.89.25.03.54.25.03
Деепричастие.48.32.49.56.21.00.01.00.26.08.44.53.05.01.60.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16151820212224232223
Прилагательное566.98.28.88.699.38.610
Глагол11262423222120201920
Местоимение-существительное16139.987.36.66.16.25.85.8
Местоименное прилагательное2.45.34.94.85.65.45.15.86.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.51.51.61.41.71.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.10.20.20.30.30.30
Наречие9.47.16.46.55.66.15.85.76.34.5
Предикатив1.1.70.70.50.50.70.60.40.50.50
Предлог77.29.98.99.59109.61010
Союз16877.58.37.28.38.598.9
Междометие4.911.31.41.31.61.51.71.71.6
Вводное слово1.2.60.60.40.40.40.40.40.50.50
Частица7.88.38.37.96.87.66.55.96.46.5
Причастие.30.60.701.11.41.61.61.81.11.6
Деепричастие.80.20.30.30.30.50.30.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.88
          .    точка67.08
          -    тире28.84
          !    восклицательный знак0.70
          ?    вопросительный знак8.39
          ...    многоточие10.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.92
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 49
2. Вера Ковальчук
 39
3. Андрей Смирнов
 38
4. Михаил Михеев
 38
5. Елизавета Шумская
 37
6. Вячеслав Кумин
 37
7. Владимир Михайлов
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Сергей Садов
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх