fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ставка на возвращение
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542498
Слов в произведении (СВП):79152
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.69
СДП авторского текста, знаков:117.96
СДП диалога, знаков:63.73
Доля диалогов в тексте:21.58%
Доля авторского текста в диалогах:15.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8830
Активный словарный запас (АСЗ):8238
Активный несловарный запас (АНСЗ):592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.09 —> 9726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20497 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58655 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15022 (25.61%)
          Прилагательное6791 (11.58%)
          Глагол14677 (25.02%)
          Местоимение-существительное5925 (10.10%)
          Местоименное прилагательное4903 (8.36%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.30%)
          Числительное (порядковое)107 (0.18%)
          Наречие5015 (8.55%)
          Предикатив492 (0.84%)
          Предлог7178 (12.24%)
          Союз7161 (12.21%)
          Междометие1332 (2.27%)
          Вводное слово363 (0.62%)
          Частица5481 (9.34%)
          Причастие1018 (1.74%)
          Деепричастие291 (0.50%)
Служебных слов:32645 (55.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2412367.513.011.3.2511.9724244.71133.81.1
Прилагательное375.6142.12.1.00.29.033.2.396.58.21.3.233.81.9.48
Глагол2617261213.092.1.14131.232213.4.49142.4.82
Местоимение-существительное7.56.3333.82.7.03.45.016.9.534.35.1.46.749.8.30.06
Местоименное прилагательное2889.83.82.6.00.29.062.8.462.92.5.48.194.5.74.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.2.32.55.00.14.01.42.041.4.75.14.03.46.12.00
Числительное (порядковое).85.04.12.04.04.00.01.00.03.00.07.09.00.01.07.01.00
Наречие412195.71.5.01.74.035.8156.5.78.164.51.2.13
Предикатив.50.402.5.50.22.00.04.00.40.00.46.61.07.04.45.06.01
Предлог42141.31220.001.9.461.5.07.131.2.03.00.711.6.06
Союз138.121115.001.4.179.7.798.75.41.3.6312.82.27
Междометие3.81.215.11.4.00.25.011.3.0711.8.12.031.06.01
Вводное слово.48.35.94.81.27.00.01.01.48.04.42.52.10.01.43.06.00
Частица6.85.3295.52.4.001.4.035.7.6157.6.74.235.3.79.16
Причастие4.71.1.55.42.66.00.06.00.75.043.5.84.26.07.46.16.04
Деепричастие.55.33.37.40.23.00.01.00.22.06.63.58.01.03.56.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14141617191920192122
Прилагательное4.45.77.27.39.19.29.69.29.38.9
Глагол9.4242626222019201818
Местоимение-существительное17139.78.176.76.776.76.3
Местоименное прилагательное2.965.96.46.46.35.97.26.97.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.801.11.11.11.31.3111.3
Числительное (порядковое).40.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие9.18.87767.86.95.86.26.2
Предикатив1.3.70.60.50.70.50.60.50.60.60
Предлог7.86.48.39.299.4109.4109.8
Союз188.77.58.28.28.88.49.78.79.3
Междометие6.2.901.41.11.11.81.821.71.6
Вводное слово1.4.70.50.30.70.30.40.40.20.40
Частица78.78.66.47.376.86.97.66.8
Причастие.20.30.8011.31.31.51.61.51.3
Деепричастие1.30.20.30.30.50.40.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.24
          .    точка57.94
          -    тире17.11
          !    восклицательный знак0.49
          ?    вопросительный знак4.98
          ...    многоточие9.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 46
2. Вера Ковальчук
 38
3. Елизавета Шумская
 37
4. Андрей Смирнов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
7. Даниил Аксёнов
 36
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Сергей Вольнов
 35
10. Егор Седов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх