fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение гигантов
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526686
Слов в произведении (СВП):76540
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.15
СДП авторского текста, знаков:117.99
СДП диалога, знаков:60.89
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:14.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8702
Активный словарный запас (АСЗ):8123
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.42 —> 9781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20008 (26.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56532 (73.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14997 (26.53%)
          Прилагательное5995 (10.60%)
          Глагол14571 (25.77%)
          Местоимение-существительное6168 (10.91%)
          Местоименное прилагательное4386 (7.76%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)788 (1.39%)
          Числительное (порядковое)98 (0.17%)
          Наречие4788 (8.47%)
          Предикатив462 (0.82%)
          Предлог6802 (12.03%)
          Союз6958 (12.31%)
          Междометие1259 (2.23%)
          Вводное слово362 (0.64%)
          Частица5667 (10.02%)
          Причастие853 (1.51%)
          Деепричастие358 (0.63%)
Служебных слов:31972 (56.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261140913.011.5.2812.8723244.61.1153.31.2
Прилагательное325.6142.31.7.00.42.033.225.37.81.2.153.61.4.42
Глагол2615251312.122.3.18141.333214.80152.21.2
Местоимение-существительное8.27334.23.01.77.067.4.644.95.7.50.6811.44.19
Местоименное прилагательное257103.32.2.00.39.092.5.422.52.7.34.244.9.43.22
Местоимение-предикатив.01.01.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.9.39.53.00.13.00.34.03.771.1.15.03.55.18.01
Числительное (порядковое).77.12.21.04.03.00.00.00.03.00.12.01.01.01.01.00.00
Наречие4.59.71961.9.01.82.014.8.614.66.77.225.8.96.13
Предикатив.49.182.74.16.00.00.00.27.01.36.87.13.01.52.01.01
Предлог47121.41217.001.7.39.95.09.13.71.01.01.861.2.39
Союз138.321114.7.011.1.129.1.808.761.5.4612.96.33
Междометие4.4.901.25.71.4.00.10.001.06.821.4.09.03.83.07.01
Вводное слово.59.441.1.74.27.00.01.00.33.04.42.40.10.01.40.04.03
Частица8.25.5296.72.8.001.6.036.8.595.36.6.86.365.21.1.18
Причастие4.87.43.36.55.00.06.00.55.013.2.76.16.03.47.10.03
Деепричастие.76.30.53.56.18.00.04.00.37.06.73.67.04.03.67.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17151618202020212120
Прилагательное3.65.86.57.37.68.38.17.79.18.7
Глагол10242424212121201920
Местоимение-существительное1813108.37.96.77.97.37.57
Местоименное прилагательное2.35.25.75.85.866.56.55.76.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.801.11.41.31.2.901.11.41.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.20.10.20.00.10
Наречие7.48.17.26.16.76.56.16.26.76.1
Предикатив1.2.80.70.80.60.20.60.40.40.60
Предлог6.65.78.88.89.49.99.9109.69.3
Союз189.27.18.28.78.58.59.388.6
Междометие4.7111.61.81.61.71.71.21.8
Вводное слово1.3.70.40.60.40.40.30.30.50.50
Частица8.29.19.27.77.57.26.97.67.77.3
Причастие.10.30.60111.21.11.21.31.2
Деепричастие1.30.40.40.50.60.40.40.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.87
          .    точка62.10
          -    тире24.09
          !    восклицательный знак0.30
          ?    вопросительный знак7.43
          ...    многоточие11.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 47
2. Вера Ковальчук
 37
3. Елизавета Шумская
 36
4. Олег Рой
 36
5. Андрей Смирнов
 35
6. Дмитрий Воронин
 35
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Владимир Михайлов
 35
10. Алексей Верт
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх