FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пастырь добрый
Автор: Надежда Попова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:977312
Слов в произведении (СВП):133024
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.17
СДП авторского текста, знаков:205.77
СДП диалога, знаков:68.02
Доля диалогов в тексте:67.34%
Доля авторского текста в диалогах:15.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11337
Активный словарный запас (АСЗ):10686
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.12 —> 7746-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9993.73

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33120 (24.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99904 (75.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23739 (23.76%)
          Прилагательное7437 (7.44%)
          Глагол21891 (21.91%)
          Местоимение-существительное8749 (8.76%)
          Местоименное прилагательное5313 (5.32%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)520 (0.52%)
          Числительное (порядковое)157 (0.16%)
          Наречие3881 (3.88%)
          Предикатив206 (0.21%)
          Предлог10829 (10.84%)
          Союз5912 (5.92%)
          Междометие42 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица4703 (4.71%)
          Причастие2030 (2.03%)
          Деепричастие222 (0.22%)
Служебных слов:35584 (35.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.34
          .    точка53.73
          -    тире49.39
          !    восклицательный знак1.61
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие13.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием1.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.10
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой11.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Попова
 62
2. Владимир Михайлов
 43
3. Вячеслав Рыбаков
 41
4. Андрей Смирнов
 41
5. Павел Амнуэль
 41
6. Вера Ковальчук
 40
7. Владимир Корн
 40
8. Евгений Филенко
 40
9. Мария Галина
 40
10. Зиновий Юрьев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх