fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поезд на Солнечный берег
Автор: Валерия Вербинина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540840
Слов в произведении (СВП):76316
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.98
СДП авторского текста, знаков:81.37
СДП диалога, знаков:41.89
Доля диалогов в тексте:45.54%
Доля авторского текста в диалогах:15.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9511
Активный словарный запас (АСЗ):9145
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2830.16 —> 5907-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17688 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58628 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17225 (29.38%)
          Прилагательное5520 (9.42%)
          Глагол15101 (25.76%)
          Местоимение-существительное7763 (13.24%)
          Местоименное прилагательное3660 (6.24%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)789 (1.35%)
          Числительное (порядковое)193 (0.33%)
          Наречие3248 (5.54%)
          Предикатив594 (1.01%)
          Предлог6928 (11.82%)
          Союз6013 (10.26%)
          Междометие1378 (2.35%)
          Вводное слово259 (0.44%)
          Частица4505 (7.68%)
          Причастие840 (1.43%)
          Деепричастие172 (0.29%)
Служебных слов:30687 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212499.410.002.2.728.4126296.4.33104.3.55
Прилагательное385.2142.1.91.02.31.061.6.2235.6.81.022.81.19
Глагол4114211914.051.9.508.51.240184.5.349.62.2.36
Местоимение-существительное119.4397.24.02.98.067.61.36.55.7.97.5514.81.12
Местоименное прилагательное2268.93.11.3.00.33.061.6.392.92.6.37.062.9.37.11
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.94.98.47.36.00.58.53.28.11.95.91.12.02.97.03.00
Числительное (порядковое)1.2.11.20.08.03.00.00.00.00.00.11.12.03.00.03.02.00
Наречие3.75135.81.1.05.39.032.2.392.94.50.114.4.66.06
Предикатив.66.311.61.1.27.00.02.00.31.11.34.80.00.02.56.03.00
Предлог56112.61513.002.45.50.14.141.8.03.00.861.4.03
Союз126.422164.2.02.86.175.6.846.54.2.98.837.2.72.36
Междометие5.9.8616.11.5.00.14.05.78.121.11.2.14.05.97.05.06
Вводное слово.36.16.611.1.14.00.02.00.20.05.16.47.06.02.25.00.00
Частица7.13.6296.51.6.001.2.052.6.863.74.5.70.375.3.53.22
Причастие4.81.2.44.34.47.00.08.00.48.002.8.55.12.03.20.14.00
Деепричастие.39.14.34.23.08.00.03.00.03.02.73.19.00.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182123242524252524
Прилагательное5.76.56.57.16.96.58.27.88.58.3
Глагол15302423222019191919
Местоимение-существительное2014111199.28.67.988.5
Местоименное прилагательное2.54.44.34.15.25.15.35.95.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.11.21.11.11.801.3
Числительное (порядковое).20.50.60.20.10.10.30.30.20.10
Наречие6.34.643.93.744.24.14.13.7
Предикатив1.8.80.80.80.60.80.50.60.60.50
Предлог6.95.6109.9101010109.79.9
Союз105.37.17.58.58.89.28.48.88.7
Междометие4.801.61.41.82.21.91.81.72
Вводное слово.90.40.30.30.20.30.20.20.20.30
Частица676.96.25.25.95.6665.7
Причастие.40.501.9011.31.31.21.31.5
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.79
          .    точка94.36
          -    тире48.61
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак13.31
          ...    многоточие5.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка8.19
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой3.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерия Вербинина
 51
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Елена Жаринова
 41
4. Артём Тихомиров
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Ширин Шафиева
 41
7. Юлия Остапенко
 41
8. Виктор Глебов
 41
9. Олег Рой
 41
10. Елена Хаецкая
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх