fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часодеи. Часовое имя
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578567
Слов в произведении (СВП):81272
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.87
СДП авторского текста, знаков:82.95
СДП диалога, знаков:50.37
Доля диалогов в тексте:46.33%
Доля авторского текста в диалогах:11.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8541
Активный словарный запас (АСЗ):7943
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.27 —> 8014-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19681 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61591 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18429 (29.92%)
          Прилагательное7566 (12.28%)
          Глагол15363 (24.94%)
          Местоимение-существительное6365 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3804 (6.18%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)752 (1.22%)
          Числительное (порядковое)138 (0.22%)
          Наречие4133 (6.71%)
          Предикатив563 (0.91%)
          Предлог7640 (12.40%)
          Союз6130 (9.95%)
          Междометие1344 (2.18%)
          Вводное слово342 (0.56%)
          Частица4660 (7.57%)
          Причастие1086 (1.76%)
          Деепричастие204 (0.33%)
Служебных слов:30492 (49.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418478.56.7.001.1.1912.8826234.1.48114.7.46
Прилагательное5310181.81.2.00.41.061.7.264.25.76.121.72.1.29
Глагол3819211513.012.3.379.41.239174.379.52.2.37
Местоимение-существительное98.4314.83.01.70.077.4.796.34.4.62.5411.41.21
Местоименное прилагательное258.86.31.81.3.00.21.131.3.312.41.9.37.192.3.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.31.6.28.38.00.19.01.12.011.3.76.07.00.38.09.00
Числительное (порядковое).94.06.35.00.00.00.04.03.06.01.06.15.00.01.06.01.00
Наречие3.56235.31.1.01.40.013.623.93.1.59.0441.3.19
Предикатив.51.352.2.69.47.00.04.00.62.04.54.43.09.00.68.09.00
Предлог51162.81216.002.5.75.93.07.19.59.01.00.592.4.04
Союз136.217124.4.00.78.0471.16.15.91.1.598.2.43.31
Междометие5.6.951.44.11.9.00.16.04.73.07.851.1.21.06.98.12.03
Вводное слово.37.21.881.2.26.00.01.00.23.10.18.50.13.01.32.03.00
Частица5.13.7275.81.7.001.3.034.2.823.15.9.44.435.6.66.12
Причастие61.91.4.43.26.00.07.04.65.033.1.57.19.00.13.12.00
Деепричастие.38.15.29.19.12.00.00.00.13.011.06.03.03.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171922232626272627
Прилагательное6.28.47.68.98.89.811101111
Глагол13232725221919181818
Местоимение-существительное15139.38.37.66.76.15.55.75.5
Местоименное прилагательное2.95.44.554.94.85.455.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70111.11.2.901.21.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.30.20.10.20
Наречие77.664.74.74.54.75.14.43.9
Предикатив1.4.901.60.70.50.60.60.50.50
Предлог8.85.37.59.2111011111112
Союз1487.26.56.67.57.17.37.26.2
Междометие5.2.801.11.51.41.71.61.51.51.4
Вводное слово1.6.70.40.20.20.20.20.30.10.30
Частица8.78.175.85.65.15.14.75.45.1
Причастие.30.60.8011.31.51.51.922.2
Деепричастие.70.30.10.40.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.65
          .    точка86.11
          -    тире42.27
          !    восклицательный знак5.97
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие11.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.25
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 57
2. Олег Рой
 40
3. Екатерина Неволина
 39
4. Наталья Жильцова
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Ольга Болдырева
 38
7. Александр Матюхин
 38
8. Сергей Чекмаев
 38
9. Марьяна Сурикова
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх