fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Галерея "Максим"
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509126
Слов в произведении (СВП):78140
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:88.17
СДП диалога, знаков:44.29
Доля диалогов в тексте:31.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8654
Активный словарный запас (АСЗ):8270
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20759 (26.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57381 (73.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17356 (30.25%)
          Прилагательное5870 (10.23%)
          Глагол14450 (25.18%)
          Местоимение-существительное6904 (12.03%)
          Местоименное прилагательное4054 (7.07%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)877 (1.53%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие4249 (7.40%)
          Предикатив668 (1.16%)
          Предлог7264 (12.66%)
          Союз7115 (12.40%)
          Междометие1443 (2.51%)
          Вводное слово282 (0.49%)
          Частица5781 (10.07%)
          Причастие669 (1.17%)
          Деепричастие208 (0.36%)
Служебных слов:33064 (57.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341344139.9.041.7.26111.225265.1.78142.3.78
Прилагательное335.6122.31.4.00.62.102.4.3946.71.4.122.81.1.19
Глагол3113201512.041.8.24101.833194.40121.6.39
Местоимение-существительное9.87.1296.13.9.001.1.168.2.837.65.9.78.6912.50.12
Местоименное прилагательное2567.52.61.8.00.50.191.7.582.72.6.30.093.5.29.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.6.49.37.01.37.09.22.061.1.92.16.06.73.10.00
Числительное (порядковое)1.5.12.20.01.04.00.00.00.03.00.09.29.00.01.16.01.01
Наречие5.36.1185.91.5.04.45.013.6.853.93.8.68.125.4.81.06
Предикатив.85.391.8.82.33.00.10.00.55.10.72.81.12.031.1.04.01
Предлог52122.81216.012.21.1.78.06.041.5.04.011.11.1.04
Союз167.320144.2.031.1.198.5.798.46.21.4.5010.75.33
Междометие6.61.21.25.51.5.00.13.01.92.07.821.2.19.03.95.09.06
Вводное слово.48.16.73.62.14.00.06.00.26.10.22.30.04.00.60.00.01
Частица8.34.3326.12.4.001.5.094.2.765.47.4.98.337.50.09
Причастие3.6.73.36.29.40.00.00.01.40.031.7.62.10.04.29.14.06
Деепричастие.36.16.29.24.04.00.03.00.12.00.96.17.03.01.37.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192122222424232424
Прилагательное4.76.16.67.27.788.28.48.57.3
Глагол13202122212019191818
Местоимение-существительное131311108.587.67.67.37.7
Местоименное прилагательное2.75.65.34.75.74.556.16.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.11.61.11.11.21.4
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.30.30.20.30.20
Наречие7.37.75.95.54.94.84.74.74.35.2
Предикатив1.8.701.2.80.70.70.70.70.70.70
Предлог87.18.68.79.910109.71010
Союз178.57.5788.28.38.69.18.8
Междометие4.91.41.21.51.51.71.51.91.61.8
Вводное слово.80.50.40.30.20.30.40.30.20.30
Частица9.28.88.67.67.36.76.87.56.86.6
Причастие.30.40.60.90.701.21.1.80.701.4
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.85
          .    точка68.04
          -    тире27.96
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие10.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка8.48
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Елизавета Шумская
 42
3. Дмитрий Вересов
 42
4. Ольга Лукас
 41
5. Альбина Нури
 41
6. Вячеслав Рыбаков
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Ирина Шевченко
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Дмитрий Петров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх