fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палач
Автор: Евгений Бабарыкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599476
Слов в произведении (СВП):94273
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.08
СДП авторского текста, знаков:74.11
СДП диалога, знаков:37.09
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9112
Активный словарный запас (АСЗ):8634
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24787 (26.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69486 (73.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21601 (31.09%)
          Прилагательное6936 (9.98%)
          Глагол17735 (25.52%)
          Местоимение-существительное8054 (11.59%)
          Местоименное прилагательное3496 (5.03%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1393 (2.00%)
          Числительное (порядковое)345 (0.50%)
          Наречие4614 (6.64%)
          Предикатив618 (0.89%)
          Предлог9300 (13.38%)
          Союз8611 (12.39%)
          Междометие1332 (1.92%)
          Вводное слово375 (0.54%)
          Частица6868 (9.88%)
          Причастие1234 (1.78%)
          Деепричастие283 (0.41%)
Служебных слов:38350 (55.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361343116.9.022.3.5111128293.7.65155.1.50
Прилагательное345.7142.51.2.00.58.132.284.55.3.77.073.41.3.24
Глагол361421137.6.172.8.45111.134202.9.63132.3.54
Местоимение-существительное96.9335.73.00.88.106.8.777.25.2.63.6311.56.18
Местоименное прилагательное1645.72.3.93.01.46.111.3.302.12.4.22.073.6.30.02
Местоимение-предикатив.05.02.11.01.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.22.3.45.40.02.34.06.19.051.41.3.06.01.65.17.00
Числительное (порядковое)2.5.05.26.04.02.00.00.00.09.01.17.68.00.02.21.00.00
Наречие4.74.5156.21.2.04.60.042.5.494.43.8.54.234.5.71.13
Предикатив.51.381.5.63.16.01.13.01.35.04.41.56.11.04.68.02.01
Предлог63132.41012.003.52.82.15.15.95.04.00.802.1.01
Союз158.125133.3.051.4.266.4.617.861.2.4710.97.29
Междометие4.8.661.004.7.80.00.07.04.72.12.86.82.09.04.78.07.06
Вводное слово.56.30.69.62.16.00.04.01.28.04.30.54.06.00.47.00.02
Частица9.64.5295.81.8.012.2.053.4.995.39.3.68.396.6.65.38
Причастие5.41.2.71.51.28.00.09.01.68.054.51.12.01.43.23.01
Деепричастие.39.19.41.30.04.00.00.01.09.061.2.19.02.02.22.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172122232426252526
Прилагательное5.96.96.47.27.17.57.67.687.7
Глагол12252221212020201918
Местоимение-существительное17139.99.88.26.56.46.66.66.1
Местоименное прилагательное2.344.13.84.13.843.83.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.61.31.71.51.51.61.61.7
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.40.40.40.50
Наречие6.76.35.44.84.94.74.74.14.73.9
Предикатив1.1.90.50.70.60.40.40.60.50.50
Предлог8.47.29.910101110111110
Союз147.88.39.19.2109.29.18.99.4
Междометие4.4.901.11.11.31.3111.31.3
Вводное слово1.1.60.40.40.30.40.20.30.40.30
Частица9.38.78.36.86.96.37.277.48.2
Причастие.30.50.801.21.31.61.71.61.71.8
Деепричастие.80.30.30.20.20.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.70
          .    точка80.70
          -    тире24.84
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Бабарыкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 40
2. Олег Верещагин
 40
3. Иван Сербин
 38
4. Ян Валетов
 38
5. Александр Матюхин
 38
6. Галина Романова
 38
7. Андрей Лазарчук
 38
8. Виктор Косенков
 37
9. Дмитрий Скирюк
 37
10. Андрей Ерпылев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх