FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Палач
Автор: Евгений Бабарыкин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599327
Слов в произведении (СВП):94270
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.48
СДП авторского текста, знаков:72.65
СДП диалога, знаков:34.2
Доля диалогов в тексте:25.62%
Доля авторского текста в диалогах:8.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9091
Активный словарный запас (АСЗ):8606
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2477.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23647 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70623 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18782 (26.59%)
          Прилагательное5100 (7.22%)
          Глагол16421 (23.25%)
          Местоимение-существительное6427 (9.10%)
          Местоименное прилагательное2396 (3.39%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)563 (0.80%)
          Числительное (порядковое)178 (0.25%)
          Наречие2310 (3.27%)
          Предикатив148 (0.21%)
          Предлог8186 (11.59%)
          Союз3918 (5.55%)
          Междометие49 (0.07%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2649 (3.75%)
          Причастие1053 (1.49%)
          Деепричастие48 (0.07%)
Служебных слов:23662 (33.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.70
          .    точка80.70
          -    тире24.84
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Бабарыкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Матюхин
 43
2. Мария Галина
 43
3. Дмитрий Емец
 43
4. Кир Булычев
 42  – ожидает пересчёта
5. Далия Трускиновская
 42
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
7. Эдуард Веркин
 42
8. Евгений Щепетнов
 42
9. Игорь Пронин
 42
10. Марина и Сергей Дяченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх