fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин огня
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640567
Слов в произведении (СВП):95614
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.19
СДП авторского текста, знаков:87.94
СДП диалога, знаков:54.96
Доля диалогов в тексте:36.45%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9577
Активный словарный запас (АСЗ):9025
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.88 —> 6183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20099 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75515 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23179 (30.69%)
          Прилагательное9685 (12.83%)
          Глагол17780 (23.54%)
          Местоимение-существительное6274 (8.31%)
          Местоименное прилагательное3444 (4.56%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)901 (1.19%)
          Числительное (порядковое)229 (0.30%)
          Наречие4451 (5.89%)
          Предикатив827 (1.10%)
          Предлог7876 (10.43%)
          Союз8745 (11.58%)
          Междометие1268 (1.68%)
          Вводное слово165 (0.22%)
          Частица5518 (7.31%)
          Причастие1781 (2.36%)
          Деепричастие314 (0.42%)
Служебных слов:33612 (44.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422438.67.1.002.519.81.625334.2.23117.82
Прилагательное468.9163.11.5.01.49.112.6.62611.93.103.62.6.28
Глагол461924129.1.041.6.459.21.634203.4.249.62.7.70
Местоимение-существительное9.37.9252.92.2.00.72.125.793.34.2.45.279.2.87.07
Местоименное прилагательное185.44.62.1.79.00.18.061.461.52.16.042.1.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.1.38.34.00.15.02.18.06.681.1.13.01.31.09.01
Числительное (порядковое)1.4.15.38.04.04.00.00.00.07.00.07.29.00.01.12.02.01
Наречие4.77.3143.91.1.01.63.093.623.24.4.50.093.9.95.16
Предикатив1.4.402.74.35.00.05.00.50.09.77.98.10.00.68.12.02
Предлог551436.18.6.001.5.67.94.27.18.62.07.00.571.7.02
Союз1613299.34.1.02.79.247.1.925.65.3.38.27101.8.45
Междометие4.31.5.823.51.1.00.07.02.76.12.441.02.01.94.20.01
Вводное слово.28.17.27.27.09.00.00.00.12.06.13.21.02.00.17.00.00
Частица75.22741.4.011.3.063.852.66.38.114.41.3.49
Причастие7.81.91.72.44.00.20.02.85.054.21.5.23.00.52.34.02
Деепричастие.71.21.59.27.11.00.00.00.12.04.76.27.02.00.44.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124252526272828
Прилагательное6.99.49.69.6101111111111
Глагол15262621211919191918
Местоимение-существительное17107.46.75.85.35.84.74.84.7
Местоименное прилагательное33.73.33.84.24.23.53.83.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.90.901.11.2.901.901.2
Числительное (порядковое).40.30.20.40.20.30.20.10.10.20
Наречие85.94.84.644.84.34.24.64.6
Предикатив1.81.21.80.60.80.80.80.70.80
Предлог6.16.28.898.68.79.39.29.29.6
Союз126.57.39.19.910109.69.99.6
Междометие4.2.8011.211.21.41.311
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.10.10.10.30
Частица7.38.16.55.95.65.65.455.35.3
Причастие.701.11.51.61.82.21.71.92.32.4
Деепричастие.50.20.20.30.40.40.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.61
          .    точка74.98
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие13.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 52
2. Лев Вершинин
 36
3. Ник Перумов
 36
4. Юлия Фирсанова
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. О'Санчес
 35
7. Борис Акунин
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Александр Громов
 35
10. Игорь Мерцалов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх