fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агрессор
Автор: Андрей Нибаров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698725
Слов в произведении (СВП):97877
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.07
СДП авторского текста, знаков:66.21
СДП диалога, знаков:39.95
Доля диалогов в тексте:21.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11182
Активный словарный запас (АСЗ):10487
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3070.64 —> 2758-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17548 (17.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80329 (82.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30435 (37.89%)
          Прилагательное8784 (10.94%)
          Глагол17711 (22.05%)
          Местоимение-существительное5063 (6.30%)
          Местоименное прилагательное2905 (3.62%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1237 (1.54%)
          Числительное (порядковое)191 (0.24%)
          Наречие3200 (3.98%)
          Предикатив522 (0.65%)
          Предлог10695 (13.31%)
          Союз5060 (6.30%)
          Междометие1243 (1.55%)
          Вводное слово135 (0.17%)
          Частица4446 (5.53%)
          Причастие1763 (2.19%)
          Деепричастие221 (0.28%)
Служебных слов:29782 (37.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7424666.87.1.032.9.499.81.142216.44126.4.82
Прилагательное647.9121.21.00.34.01.96.233.63.11.2.141.91.6.19
Глагол5418209.37.132.7.416.9.9343112.7.188.43.6.41
Местоимение-существительное7.94.6212.71.8.00.64.053.3.573.92.9.33.137.4.44.08
Местоименное прилагательное1535.31.8.87.00.26.05.98.252.21.3.25.042.2.41.01
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.2.30.29.001.1.35.11.061.7.67.06.04.54.20.01
Числительное (порядковое)1.5.09.18.01.03.00.01.04.01.00.08.06.00.00.08.04.01
Наречие44.1123.78.00.43.051.4.334.11.9.45.002.4.72.09
Предикатив.84.291.5.59.13.00.03.00.34.06.39.36.04.00.29.03.00
Предлог78202.28.79.2.003.45.48.13.101.06.00.584.03
Союз135.3126.32.8.00.80.093.8.454.72.7.39.246.5.90.10
Междометие51.2.923.1.67.00.11.00.63.11.92.84.10.01.60.34.04
Вводное слово.24.13.54.15.05.00.00.00.06.03.16.09.01.00.08.04.00
Частица6.33.2253.51.1.001.3.011.9.412.94.5.36.093.67.09
Причастие102.79.33.20.00.13.00.47.064.45.21.00.25.31.03
Деепричастие.49.18.25.09.09.00.00.00.04.031.13.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27273033343535343435
Прилагательное9.28.27.39.1108.9109.81110
Глагол16282421191817171515
Местоимение-существительное117.25.554.24.24.64.44.14.3
Местоименное прилагательное23.22.42.93.233.53.83.53.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.11.31.51.31.31.61.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.10.20.10
Наречие5.33.53.32.92.7333.13.23.3
Предикатив1.3.50.60.40.40.40.60.40.50.40
Предлог1181312111212121212
Союз6.74.14.84.455.55.25.76.45.7
Междометие2.1.60.901.21.61.41.41.61.51.5
Вводное слово.30.10.10.10.20.10.20.10.10.10
Частица4.56.25.54.64.24.244.144.5
Причастие1.51.61.41.92.321.91.82.42.4
Деепричастие.50.10.30.10.20.20.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.31
          .    точка99.32
          -    тире22.95
          !    восклицательный знак10.03
          ?    вопросительный знак8.88
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка18.27
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Нибарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 40
2. Олег Синицын
 40
3. Кирилл Алейников
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Василий Головачёв
 38
6. Zотов
 38
7. Сергей Антонов
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Сергей Палий
 37
10. Альтс Геймер
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх