fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздный Гольфстрим
Автор: Михаил Шуваев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529629
Слов в произведении (СВП):73566
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.49
СДП авторского текста, знаков:94.52
СДП диалога, знаков:56.8
Доля диалогов в тексте:43.18%
Доля авторского текста в диалогах:6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9795
Активный словарный запас (АСЗ):8886
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3003.21 —> 3497-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14851 (20.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58715 (79.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19604 (33.39%)
          Прилагательное7169 (12.21%)
          Глагол12166 (20.72%)
          Местоимение-существительное4398 (7.49%)
          Местоименное прилагательное2776 (4.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1218 (2.07%)
          Числительное (порядковое)165 (0.28%)
          Наречие2929 (4.99%)
          Предикатив517 (0.88%)
          Предлог7661 (13.05%)
          Союз5705 (9.72%)
          Междометие1017 (1.73%)
          Вводное слово147 (0.25%)
          Частица3416 (5.82%)
          Причастие1329 (2.26%)
          Деепричастие180 (0.31%)
Служебных слов:25305 (43.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5720448.67.9.002.8.54101.335334.3.32115.6.68
Прилагательное5912151.81.1.00.44.081.4.3755.61.1.061.52.26
Глагол381818108.023.3.297.41.238162.8.187.34.36
Местоимение-существительное7.86.4224.42.1.02.91.053.8.965.73.5.39.607.7.68.05
Местоименное прилагательное195.96.42.93.00.57.10.80.282.21.5.21.082.1.62.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.72.3.28.19.001.1.10.41.062.1.84.19.00.21.29.05
Числительное (порядковое)1.4.19.23.08.02.00.02.02.05.02.06.16.02.00.13.08.00
Наречие45.4143.81.3.00.62.032.4.294.32.4.41.102.71.2.08
Предикатив1.471.7.60.29.00.18.00.26.10.31.58.13.02.70.03.00
Предлог62202.89.713.024.9.75.99.06.21.88.03.00.732.7.08
Союз159239.13.2.021.3.165.6.686.74.7.83.296.31.3.23
Междометие3.91.31.33.81.00.13.06.83.21.891.1.10.00.86.21.03
Вводное слово.23.08.44.29.05.00.02.00.10.02.19.36.06.00.36.02.00
Частица5.63193.71.4.001.7.023.1.633.65.2.29.294.41.1.15
Причастие7.82.4.81.63.31.00.21.00.75.064.71.2.23.06.44.23.02
Деепричастие.28.26.29.06.06.00.06.00.11.031.3.13.00.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222525272830303031
Прилагательное7.27.67.98.9101110101110
Глагол15222220191917171715
Местоимение-существительное9.71097.36.45.35.254.54.7
Местоименное прилагательное2.74.63.43.63.43.74.63.74.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.32.11.71.8221.81.61.91.8
Числительное (порядковое).40.30.30.10.30.20.20.40.20.10
Наречие75.54.144.13.43.23.643.9
Предикатив1.8111.1.70.70.40.50.40.70
Предлог108.11011101211121112
Союз9.86.97.17.98.57.38.48.78.68.2
Междометие4.611.31.21.11.41.21.21.11.2
Вводное слово.30.40.30.20.20.30.10.30.20.10
Частица77.36.14.954.54.24.144.1
Причастие.90.901.31.91.72.11.92.22.32.2
Деепричастие.80.20.20.20.10.30.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.58
          .    точка68.29
          -    тире23.31
          !    восклицательный знак9.73
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие8.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка13.63
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шуваев
 55
2. Андрей Земляной
 41
3. Василий Головачёв
 40
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Дмитрий Федотов
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Александр Авраменко
 39
9. Владислав Жеребьёв
 39
10. Дмитрий Черкасов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх