fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение Тёмного
Автор: Виталий Горелкин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809696
Слов в произведении (СВП):117403
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.81
СДП авторского текста, знаков:85.65
СДП диалога, знаков:60.51
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:15.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11861
Активный словарный запас (АСЗ):11223
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.21 —> 6163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10911.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27643 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89760 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29860 (33.27%)
          Прилагательное10727 (11.95%)
          Глагол22249 (24.79%)
          Местоимение-существительное8796 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4926 (5.49%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1469 (1.64%)
          Числительное (порядковое)270 (0.30%)
          Наречие5157 (5.75%)
          Предикатив885 (0.99%)
          Предлог11194 (12.47%)
          Союз8512 (9.48%)
          Междометие1700 (1.89%)
          Вводное слово253 (0.28%)
          Частица7193 (8.01%)
          Причастие2040 (2.27%)
          Деепричастие268 (0.30%)
Служебных слов:42855 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441946138.002.2.419.11.428285.33145.8.42
Прилагательное525.4182.11.1.00.55.061.7.414.34.5.66.082.61.7.17
Глагол4220241111.033.1.448.61.235173.7.299.93.5.24
Местоимение-существительное9.58.5304.42.5.03.79.145.7.705.33.3.43.219.8.66.13
Местоименное прилагательное245.85.41.5.93.00.42.111.1.371.81.3.15.032.1.64.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.62.34.20.02.38.00.19.061.1.93.08.02.55.17.01
Числительное (порядковое)1.5.08.27.02.03.00.01.05.02.00.14.16.01.00.13.06.00
Наречие4.65154.71.2.01.43.042.603.52.4.58.114.11.2.09
Предикатив.97.472.1.66.33.00.09.00.26.06.62.56.17.04.73.05.02
Предлог55153.71113.012.73.98.13.09.92.03.02.483.06
Союз126.7209.93.011.1.185.4.737.14.3.82.228.83.25
Междометие5.21.3.973.21.1.00.10.011.1.06.95.87.08.00.79.18.04
Вводное слово.33.13.36.35.09.00.01.00.14.06.14.34.09.02.25.01.00
Частица6.44285.71.5.011.6.093.1.884.45.3.41.315.4.83.16
Причастие8.81.7.75.46.40.00.12.02.75.134.4.53.14.00.27.16.01
Деепричастие.27.13.32.18.06.00.01.00.10.01.99.11.00.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223262627282829
Прилагательное78.68.18.49.28.89.69.49.89.9
Глагол12212423222021191919
Местоимение-существительное16129.98.57.16.766.15.56
Местоименное прилагательное354.34.24.44.144.44.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.31.31.41.51.41.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие8.96.14.94.23.93.93.94.23.53.8
Предикатив1.8.90.80.80.70.50.60.70.70.60
Предлог9.27.48.49.39.5101010109.8
Союз117.46.56.97.387.36.977.2
Междометие3.8111.31.41.31.51.41.41.7
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.68.876.366.25.55.85.85
Причастие.601.11.41.51.821.72.121.8
Деепричастие.80.30.20.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.17
          .    точка73.18
          -    тире19.12
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виталия Горелкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 41
2. Олег Бубела
 41
3. Сергей Костин
 41
4. Виталий Зыков
 41
5. Алексей Верт
 41
6. Николай Степанов
 41
7. Дмитрий Шелег
 40
8. Ольга Болдырева
 40
9. Алекс Кош
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх