fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение Тёмного
Автор: Виталий Горелкин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809696
Слов в произведении (СВП):117403
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.81
СДП авторского текста, знаков:85.65
СДП диалога, знаков:60.51
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:15.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11861
Активный словарный запас (АСЗ):11223
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.21 —> 6224-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10911.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27643 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89760 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29860 (33.27%)
          Прилагательное10727 (11.95%)
          Глагол22249 (24.79%)
          Местоимение-существительное8796 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4926 (5.49%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1469 (1.64%)
          Числительное (порядковое)270 (0.30%)
          Наречие5157 (5.75%)
          Предикатив885 (0.99%)
          Предлог11194 (12.47%)
          Союз8512 (9.48%)
          Междометие1700 (1.89%)
          Вводное слово253 (0.28%)
          Частица7193 (8.01%)
          Причастие2040 (2.27%)
          Деепричастие268 (0.30%)
Служебных слов:42855 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441946138.002.2.419.11.428285.33145.8.42
Прилагательное525.4182.11.1.00.55.061.7.414.34.5.66.082.61.7.17
Глагол4220241111.033.1.448.61.235173.7.299.93.5.24
Местоимение-существительное9.58.5304.42.5.03.79.145.7.705.33.3.43.219.8.66.13
Местоименное прилагательное245.85.41.5.93.00.42.111.1.371.81.3.15.032.1.64.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.62.34.20.02.38.00.19.061.1.93.08.02.55.17.01
Числительное (порядковое)1.5.08.27.02.03.00.01.05.02.00.14.16.01.00.13.06.00
Наречие4.65154.71.2.01.43.042.603.52.4.58.114.11.2.09
Предикатив.97.472.1.66.33.00.09.00.26.06.62.56.17.04.73.05.02
Предлог55153.71113.012.73.98.13.09.92.03.02.483.06
Союз126.7209.93.011.1.185.4.737.14.3.82.228.83.25
Междометие5.21.3.973.21.1.00.10.011.1.06.95.87.08.00.79.18.04
Вводное слово.33.13.36.35.09.00.01.00.14.06.14.34.09.02.25.01.00
Частица6.44285.71.5.011.6.093.1.884.45.3.41.315.4.83.16
Причастие8.81.7.75.46.40.00.12.02.75.134.4.53.14.00.27.16.01
Деепричастие.27.13.32.18.06.00.01.00.10.01.99.11.00.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223262627282829
Прилагательное78.68.18.49.28.89.69.49.89.9
Глагол12212423222021191919
Местоимение-существительное16129.98.57.16.766.15.56
Местоименное прилагательное354.34.24.44.144.44.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.31.31.41.51.41.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие8.96.14.94.23.93.93.94.23.53.8
Предикатив1.8.90.80.80.70.50.60.70.70.60
Предлог9.27.48.49.39.5101010109.8
Союз117.46.56.97.387.36.977.2
Междометие3.8111.31.41.31.51.41.41.7
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.68.876.366.25.55.85.85
Причастие.601.11.41.51.821.72.121.8
Деепричастие.80.30.20.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.17
          .    точка73.18
          -    тире19.12
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виталия Горелкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 41  – ожидает пересчёта
2. Олег Бубела
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Костин
 41  – ожидает пересчёта
4. Виталий Зыков
 41  – ожидает пересчёта
5. Алексей Верт
 41  – ожидает пересчёта
6. Николай Степанов
 41  – ожидает пересчёта
7. Дмитрий Шелег
 40  – ожидает пересчёта
8. Ольга Болдырева
 40  – ожидает пересчёта
9. Алекс Кош
 40  – ожидает пересчёта
10. Александра Лисина
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх