fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золото мёртвых
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526350
Слов в произведении (СВП):76782
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.5
СДП авторского текста, знаков:95.32
СДП диалога, знаков:46.34
Доля диалогов в тексте:52.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10203
Активный словарный запас (АСЗ):9576
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3041.83 —> 3056-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17740 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59042 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21259 (36.01%)
          Прилагательное6410 (10.86%)
          Глагол14211 (24.07%)
          Местоимение-существительное4290 (7.27%)
          Местоименное прилагательное2780 (4.71%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1059 (1.79%)
          Числительное (порядковое)186 (0.32%)
          Наречие3612 (6.12%)
          Предикатив690 (1.17%)
          Предлог8123 (13.76%)
          Союз5592 (9.47%)
          Междометие1005 (1.70%)
          Вводное слово119 (0.20%)
          Частица4579 (7.76%)
          Причастие970 (1.64%)
          Деепричастие181 (0.31%)
Служебных слов:26692 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123668.69.6.052.8.53121.537254.1.23154.4.62
Прилагательное447151.8.87.02.40.031.9.565.35.3.71.083.11.4.24
Глагол4214228.77.1.172.369.71.932142.6.18102.1.46
Местоимение-существительное9.64.7173.92.8.02.70.094.7.916.33.3.41.126.9.20.05
Местоименное прилагательное183.96.21.5.81.02.53.051.2.522.81.9.20.082.3.33.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.11.8.23.21.00.53.12.17.121.21.11.02.49.26.00
Числительное (порядковое)1.5.08.52.03.03.00.05.03.02.02.08.17.02.02.11.02.00
Наречие74.5153.1.79.05.81.063.526.72.9.53.064.1.87.17
Предикатив1.2.521.6.47.18.00.06.00.43.17.82.96.27.02.71.11.00
Предлог72172.88.310.003.7.93.68.33.20.97.03.02.642.6.24
Союз186.8167.53.2.001.1.126.2.678.74.61.147.6.97.17
Междометие4.81.1.973.2.94.00.15.03.49.06.851.1.11.00.82.21.00
Вводное слово.35.15.26.12.11.00.05.00.06.03.15.24.05.00.09.00.00
Частица9.74.1264.21.7.001.2.083.1.7155.8.50.084.9.71.18
Причастие61.5.56.32.26.00.06.00.79.033.2.41.18.00.21.09.02
Деепричастие.53.18.29.12.08.00.03.02.11.00.61.17.00.00.46.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242828292929292832
Прилагательное5.66.17.18.18.18.99.38.68.910
Глагол15212121212021202019
Местоимение-существительное10107.665.34.74.14.54.44.1
Местоименное прилагательное2.23.74.144.244.24.13.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое)1.41.51.61.51.41.51.61.31.31.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.40.20.20
Наречие7.55.95.14.84.64.13.74.74.13.7
Предикатив1.91.3.90.901.701.80.60.40
Предлог8.58.11011101111121311
Союз136.85.866.776.66.97.67
Междометие3.6.801.31.11.51.1.901.111.2
Вводное слово.60.30.10.10.10.20.00.10.10.00
Частица8.496.36.15.565.365.25
Причастие.30.60.7011.31.21.6.901.51.5
Деепричастие.40.20.20.20.30.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.29
          .    точка82.06
          -    тире35.71
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак13.58
          ...    многоточие5.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка2.04
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 49
2. Ольга Громыко
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Александр Мазин
 38
6. Виталий Сертаков
 38
7. Артём Мичурин
 38
8. Юрий Гаврюченков
 38
9. Игорь Недозор
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх