fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имею топор - готов путешествовать
Автор: Евгений Шепельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588410
Слов в произведении (СВП):89809
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.19
СДП авторского текста, знаков:55.4
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:1.36%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13248
Активный словарный запас (АСЗ):11612
Активный несловарный запас (АНСЗ):1636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3390.39 —> 640-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18386 (20.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71423 (79.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22675 (31.75%)
          Прилагательное7788 (10.90%)
          Глагол16608 (23.25%)
          Местоимение-существительное7561 (10.59%)
          Местоименное прилагательное3326 (4.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)949 (1.33%)
          Числительное (порядковое)162 (0.23%)
          Наречие3388 (4.74%)
          Предикатив519 (0.73%)
          Предлог8292 (11.61%)
          Союз5860 (8.20%)
          Междометие1361 (1.91%)
          Вводное слово270 (0.38%)
          Частица4653 (6.51%)
          Причастие1076 (1.51%)
          Деепричастие244 (0.34%)
Служебных слов:31571 (44.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411947138.2.011.7.328.9.9331275.66124.4.88
Прилагательное566.7132.3.86.00.43.031.5.294.54.81.1.052.41.6.34
Глагол501922169.5.032.1.308.5137143.279.62.3.36
Местоимение-существительное108454.12.00.86.085.4.636.53.8.44.6410.54.37
Местоименное прилагательное21562.1.92.00.33.04.95.552.11.3.30.072.36.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.48.21.00.26.00.29.05.99.73.08.03.45.14.01
Числительное (порядковое)1.1.08.27.04.03.00.03.00.07.00.11.25.00.00.08.00.00
Наречие3.44.6144.61.1.01.60.002.1.333.82.4.64.083.2.60.16
Предикатив.73.451.6.63.12.00.07.00.19.08.40.59.14.03.48.01.01
Предлог60163.71012.002.3.77.37.15.16.89.10.00.591.9.07
Союз136.819112.9.00.80.184.7.585.83.8.67.376.5.77.25
Междометие5.41.21.24.97.00.16.05.60.11.891.1.29.07.80.21.01
Вводное слово.47.22.82.49.15.00.04.03.18.04.26.30.04.00.36.03.00
Частица7.93.6255.51.6.001.5.052.8.7834.6.45.124.6.47.12
Причастие7.61.4.44.25.16.00.08.03.33.052.5.48.03.00.19.12.00
Деепричастие.60.26.45.25.12.00.00.00.05.00.80.18.04.00.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326292930293131
Прилагательное7.68.28.799.29.59.1109.710
Глагол12282423191918181917
Местоимение-существительное22129.58.67.37.27.16.46.15.5
Местоименное прилагательное2.73.63.73.94.33.84.14.53.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.21.21.111.31.21
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.10.30
Наречие6.14.74.43.43.33.83.83.23.73.8
Предикатив1.60.70.90.50.40.50.50.50.50
Предлог8.55.79.810101011111011
Союз9.15.565.977.27.27.577.2
Междометие5.211.21.31.31.51.41.41.41.3
Вводное слово1.1.30.20.30.30.20.40.20.20.10
Частица6.17.26.355.35.24.55.24.34.8
Причастие.60.80.901.21.21.51.61.31.91.8
Деепричастие.50.30.30.20.40.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.64
          .    точка83.88
          -    тире22.58
          !    восклицательный знак18.12
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.74
          ()    скобки2.03
          :    двоеточие5.43
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шепельский
 54
2. Александр Сивинских
 43
3. Александр и Людмила Белаш
 43
4. Сергей Волков
 43
5. Zотов
 42
6. Виталий Сертаков
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Юлия Зонис
 41
10. Генри Лайон Олди
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх