fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфы, топор и все остальное
Автор: Евгений Шепельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724794
Слов в произведении (СВП):109122
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.01
СДП авторского текста, знаков:68.13
СДП диалога, знаков:42.23
Доля диалогов в тексте:31.93%
Доля авторского текста в диалогах:4.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13427
Активный словарный запас (АСЗ):12062
Активный несловарный запас (АНСЗ):1365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3136.48 —> 2071-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12877.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22638 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86484 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27845 (32.20%)
          Прилагательное8979 (10.38%)
          Глагол19941 (23.06%)
          Местоимение-существительное9012 (10.42%)
          Местоименное прилагательное4281 (4.95%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1108 (1.28%)
          Числительное (порядковое)163 (0.19%)
          Наречие4187 (4.84%)
          Предикатив637 (0.74%)
          Предлог10168 (11.76%)
          Союз7892 (9.13%)
          Междометие1555 (1.80%)
          Вводное слово265 (0.31%)
          Частица5621 (6.50%)
          Причастие1348 (1.56%)
          Деепричастие289 (0.33%)
Служебных слов:39088 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441847119.2.001.8.359.2.9733294.5.62124.6.87
Прилагательное546.4121.7.96.00.37.061.8.283.84.7.89.052.41.5.31
Глагол481822159.5.011.8.317.4.7539152.8.258.62.4.51
Местоимение-существительное117.4434.62.4.02.83.055.3.695.84.2.68.329.8.50.20
Местоименное прилагательное224.86.32.31.3.00.23.051.362.41.4.20.062.65.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.2.40.29.00.34.01.22.111.1.76.07.00.49.08.01
Числительное (порядковое).84.06.20.02.03.00.01.00.03.01.09.22.00.01.06.03.00
Наречие4.14.2145.11.01.43.011.8.3642.7.39.083.3.60.22
Предикатив.96.401.3.78.28.00.06.02.18.10.37.45.12.00.55.07.01
Предлог60153.99.912.002.1.43.52.12.15.92.09.01.521.6.09
Союз157.420113.4.00.89.175.4.685.74.2.88.277.2.83.22
Междометие5.21.1.993.5.84.00.14.00.66.09.631.1.26.02.76.18.02
Вводное слово.31.18.78.45.08.00.05.00.08.01.22.27.03.01.25.01.00
Частица6.73.7235.81.7.001.5.033.2.622.95.1.41.284.8.60.09
Причастие7.21.6.43.45.18.00.05.00.41.032.6.51.17.00.15.18.03
Деепричастие.57.14.55.23.06.00.03.00.08.00.74.22.01.00.28.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212427292930303030
Прилагательное6.97.18.38.88.59.19.19.19.79
Глагол13292422201918171818
Местоимение-существительное21119.38.876.46.36.26.25.8
Местоименное прилагательное2.93.73.83.84.14.14.35.14.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3111.21.11.1111.21.3
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.20.20.20.10
Наречие6.24.54.23.53.33.43.84.23.94
Предикатив1.4.60.70.50.40.60.40.50.50.40
Предлог7.161011101112111111
Союз106.26.66.57.77.87.17.77.57.4
Междометие4.4.8011.11.21.11.41.71.11.5
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.10.20.20.30
Частица6.47.55.95.25.24.74.54.65.14.8
Причастие.60.5011.31.51.41.61.61.81.4
Деепричастие.30.30.20.20.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.93
          .    точка77.18
          -    тире23.87
          !    восклицательный знак17.55
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие19.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.71
          ()    скобки1.82
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шепельский
 63
2. Сергей Волков
 44
3. Игорь Недозор
 43
4. Александр Сивинских
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Кирилл Бенедиктов
 43
7. Александр и Людмила Белаш
 42
8. Олег Никитин
 42
9. Виталий Сертаков
 42
10. Альтс Геймер
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх