fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый властелин
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573099
Слов в произведении (СВП):86435
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.01
СДП авторского текста, знаков:100.18
СДП диалога, знаков:45.13
Доля диалогов в тексте:42.67%
Доля авторского текста в диалогах:3.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9909
Активный словарный запас (АСЗ):9343
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.74 —> 7286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19555 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66880 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21245 (31.77%)
          Прилагательное6692 (10.01%)
          Глагол16620 (24.85%)
          Местоимение-существительное7359 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3928 (5.87%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)910 (1.36%)
          Числительное (порядковое)82 (0.12%)
          Наречие3711 (5.55%)
          Предикатив567 (0.85%)
          Предлог8115 (12.13%)
          Союз7174 (10.73%)
          Междометие1176 (1.76%)
          Вводное слово192 (0.29%)
          Частица5372 (8.03%)
          Причастие1477 (2.21%)
          Деепричастие155 (0.23%)
Служебных слов:33488 (50.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015509.68.6.012.1.129.8128314.3.37136.9.48
Прилагательное425.5142.31.2.00.29.031.7.243.65.54.032.31.6.16
Глагол4115221511.082.5.098.7.6937183.3.33113.3.40
Местоимение-существительное117.1336.63.2.01.77.016.1.856.24.5.57.2711.72.03
Местоименное прилагательное255.77.12.4.84.00.32.031.462.21.7.15.032.7.36.05
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.901.7.31.33.00.56.03.20.051.3.62.04.00.42.13.01
Числительное (порядковое).65.01.11.03.04.00.00.00.01.00.03.03.01.00.07.04.00
Наречие4.24.71551.4.03.28.012.1.543.72.7.42.093.6.88.16
Предикатив.84.321.7.50.24.00.08.00.24.03.39.65.13.00.70.01.00
Предлог55133.11214.002.4.28.49.11.21.76.08.00.582.5.03
Союз157.222133.6.01.76.096.1.966.95.3.97.418.41.1.15
Междометие4.8.69.864.31.2.00.11.01.40.17.66.85.11.01.54.15.03
Вводное слово.28.12.54.35.07.00.04.00.13.07.23.25.04.00.24.01.00
Частица7.94266.52.01.88.072.8.733.87.65.175.9.93.16
Причастие71.8.85.61.68.00.12.03.54.014.51.23.04.57.20.03
Деепричастие.37.11.23.13.04.00.00.00.01.00.60.09.01.00.25.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172124252626272926
Прилагательное5.47.26.377.67.68.68.78.28.9
Глагол15262524222118191818
Местоимение-существительное1713118.886.976.87.16.7
Местоименное прилагательное2.944.34.44.65.15.24.44.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.21.11.31.41.711.2
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.00.00.10.10.10
Наречие6.95.94.54.24.13.94.23.83.33.6
Предикатив1.4.70.80.70.70.60.40.50.50.60
Предлог66.39.39.91010119.99.811
Союз137.177.28.58.68.39.48.48.7
Междометие3.51.11.21.21.21.41.51.21.31.5
Вводное слово.70.40.20.20.10.20.10.10.20.10
Частица8.48.66.865.85.75.75.76.15.6
Причастие.40.601.11.41.61.81.81.82.52.5
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.48
          .    точка62.63
          -    тире32.49
          !    восклицательный знак18.21
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие6.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Михаил Тырин
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Данил Корецкий
 42
7. Олег Рой
 42
8. Андрей Плеханов
 41
9. Виктор Косенков
 41
10. Андрей Астахов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх