fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Позади Москва
Автор: Сергей Владимирович Анисимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:941111
Слов в произведении (СВП):139463
Приблизительно страниц:496
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.03
СДП авторского текста, знаков:86.19
СДП диалога, знаков:39.06
Доля диалогов в тексте:17.77%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13014
Активный словарный запас (АСЗ):11880
Активный несловарный запас (АНСЗ):1134
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.94 —> 7125-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10855.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35483 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103980 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34623 (33.30%)
          Прилагательное13585 (13.06%)
          Глагол21010 (20.21%)
          Местоимение-существительное8797 (8.46%)
          Местоименное прилагательное6578 (6.33%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)2542 (2.44%)
          Числительное (порядковое)527 (0.51%)
          Наречие7501 (7.21%)
          Предикатив1206 (1.16%)
          Предлог14489 (13.93%)
          Союз11164 (10.74%)
          Междометие2161 (2.08%)
          Вводное слово433 (0.42%)
          Частица9579 (9.21%)
          Причастие3148 (3.03%)
          Деепричастие441 (0.42%)
Служебных слов:53653 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520389.49.4.013.49121.336264.9.58166.5.66
Прилагательное499.2111.91.5.00.74.222.9.475.97.11.2.143.52.3.26
Глагол2516169.17.2.032.4.39111.625152.7.68113.80
Местоимение-существительное7.55.6223.92.7.00.74.195.3.634.93.38.368.8.63.11
Местоименное прилагательное205.86.72.91.8.00.55.191.8.402.42.7.26.084.2.66.07
Местоимение-предикатив.02.01.00.01.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.82.31.8.51.61.00.26.08.44.0721.6.11.02.72.57.03
Числительное (порядковое)2.23.25.05.11.00.02.02.06.01.36.40.01.01.19.10.00
Наречие57133.81.5.021.053.6.705.65.1.70.124.71.6.21
Предикатив.89.462.2.51.23.00.08.01.53.15.66.95.18.07.87.06.03
Предлог56172.69.216.004.31.11.1.10.361.1.16.061.13.6.08
Союз168.5139.44.2.011.7.436.61.28.74.6.67.479.61.7.25
Междометие4.21.31.14.11.3.00.27.05.70.201.4.98.14.01.97.36.02
Вводное слово.38.24.40.40.20.00.02.00.24.05.28.32.05.03.44.05.01
Частица95.5273.72.002.9.174.3.935.66.3.55.365.41.7.25
Причастие8.82.6.811.1.64.00.18.061.5.076.1.83.21.03.77.44.02
Деепричастие.40.15.49.25.09.00.02.01.11.04.93.36.01.02.51.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212324242625252727
Прилагательное7.48.39.19.69.69.910111010
Глагол11191918171616151514
Местоимение-существительное1097.96.85.85.55.95.75.35.2
Местоименное прилагательное3.154.84.35.14.64.854.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.91.71.921.91.91.81.81.9
Числительное (порядковое).70.50.40.30.30.40.30.40.30.30
Наречие6.96.35.65.25.45.14.95.35.15.1
Предикатив1.71.11.1.90.701.80.60.80.80
Предлог9.79.39.910101010111112
Союз126.56.57.87.97.98.2888
Междометие4.81.111.21.51.41.71.61.51.3
Вводное слово.40.40.40.30.30.30.30.30.40.30
Частица88.47.87.27.27.46.86.46.86.2
Причастие1.91.51.71.92.12.32.32.52.62.8
Деепричастие.70.30.20.20.30.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.54
          .    точка78.80
          -    тире12.13
          !    восклицательный знак3.45
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие6.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка22.33
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.61
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Владимирович Анисимов
 60
2. Сергей Вольнов
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Алексей Доронин
 40
5. Фёдор Вихрев
 40
6. Сергей Ким
 39
7. Андрей Лазарчук
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Ян Валетов
 39
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх