fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корну
Автор: Лев Соколов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427094
Слов в произведении (СВП):62360
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.54
СДП авторского текста, знаков:72.82
СДП диалога, знаков:44.64
Доля диалогов в тексте:57.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8833
Активный словарный запас (АСЗ):8259
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2784.43 —> 6614-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14319 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48041 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15095 (31.42%)
          Прилагательное4861 (10.12%)
          Глагол11692 (24.34%)
          Местоимение-существительное4992 (10.39%)
          Местоименное прилагательное2600 (5.41%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)727 (1.51%)
          Числительное (порядковое)145 (0.30%)
          Наречие2989 (6.22%)
          Предикатив475 (0.99%)
          Предлог6291 (13.10%)
          Союз4946 (10.30%)
          Междометие1012 (2.11%)
          Вводное слово183 (0.38%)
          Частица3667 (7.63%)
          Причастие862 (1.79%)
          Деепричастие126 (0.26%)
Служебных слов:23828 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515539.37.9.002.659.2131274.9.63103.9.50
Прилагательное436.6152.96.06.42.061.5.423.63.8.59.082.21.1.13
Глагол421419129.5.022.23101.338183.3.349.53.8.36
Местоимение-существительное9.27.1306.33.1.00.61.107.3.967.55.1.65.5411.75.15
Местоименное прилагательное215.46.82.51.4.00.59.061.6.382.31.8.44.132.8.38.08
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.7.36.29.04.50.06.29.081.5.69.02.02.50.11.04
Числительное (порядковое)1.6.15.29.02.06.00.02.00.02.00.06.23.00.00.08.00.02
Наречие4.25.1165.71.7.02.57.043.7.715.23.5.46.113.8.86.06
Предикатив.69.482.65.33.00.15.00.54.11.59.57.19.04.69.04.02
Предлог66162.31013.002.71.1.88.19.481.3.04.02.573.13
Союз136.123123.8.02.73.215.917.45.11.1.429.7.69.25
Междометие5.3.9415.61.00.04.041.1.111.00.94.21.02.77.13.00
Вводное слово.59.21.63.42.08.00.02.00.11.06.21.33.06.00.34.04.00
Частица6.63.8246.71.9.021.7.043.4.694.66.3.52.275.6.73.23
Причастие71.6.42.31.29.00.04.06.61.003.6.56.27.02.34.19.02
Деепричастие.25.04.48.17.04.00.00.00.02.00.86.13.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325262628272828
Прилагательное5.66.76.77.88.18.18.88.39.28.5
Глагол16242021202020201718
Местоимение-существительное14129.48.27.16.26.35.85.55.7
Местоименное прилагательное2.54.44.44.54.74.34.44.54.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.51.11.11.21.11.51.3
Числительное (порядковое).10.20.20.40.20.40.20.30.40.30
Наречие75.95.14.44.644.144.14.8
Предикатив1.31.80.90.60.60.70.70.70.60
Предлог7.371211111211121212
Союз127.27.67.3887.57.77.77.7
Междометие4.4.901.311.21.51.41.61.71.3
Вводное слово.60.40.30.20.30.40.20.20.30.10
Частица7.97.57.15.46.25.64.754.65.5
Причастие.40.9011.51.521.71.91.71.2
Деепричастие.20.30.20.20.10.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.45
          .    точка99.45
          -    тире42.09
          !    восклицательный знак4.92
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие15.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка7.49
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Льва Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 43
2. Алекс Орлов
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Михаил Тырин
 41
5. Виктор Косенков
 40
6. Сергей Слюсаренко
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх