fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фантомная боль
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671868
Слов в произведении (СВП):95516
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.75
СДП авторского текста, знаков:75.16
СДП диалога, знаков:37.59
Доля диалогов в тексте:40.01%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10284
Активный словарный запас (АСЗ):9913
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.23 —> 6883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22518 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72998 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21290 (29.17%)
          Прилагательное8441 (11.56%)
          Глагол20049 (27.47%)
          Местоимение-существительное7331 (10.04%)
          Местоименное прилагательное3935 (5.39%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)1172 (1.61%)
          Числительное (порядковое)183 (0.25%)
          Наречие5188 (7.11%)
          Предикатив896 (1.23%)
          Предлог8518 (11.67%)
          Союз7869 (10.78%)
          Междометие1315 (1.80%)
          Вводное слово194 (0.27%)
          Частица5838 (8.00%)
          Причастие1178 (1.61%)
          Деепричастие208 (0.28%)
Служебных слов:35240 (48.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016478.67.1.011.8.329.21.424263.4.30123.9.66
Прилагательное438.6191.91.1.05.48.021.9.553.65.9.95.102.81.4.21
Глагол4019261311.122.9.41131.937222.8.35113.48
Местоимение-существительное8.27.4305.62.7.05.85.066.615.24.5.35.3111.28.16
Местоименное прилагательное196.17.41.8.98.01.41.051.6.482.11.8.21.022.9.36.02
Местоимение-предикатив.06.00.15.01.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.62.1.41.35.00.16.01.26.111.2.85.10.05.56.19.01
Числительное (порядковое)1.1.10.33.02.00.00.00.01.05.00.05.28.00.01.02.01.01
Наречие5.16215.61.5.00.55.043.2.734.43.6.50.063.9.81.10
Предикатив.79.523.1.81.20.01.05.00.56.09.521.19.02.74.06.01
Предлог57142.69.513.012.8.55.69.07.07.84.04.01.452.1.10
Союз138.224114.021.2.157.91.16.95.4.89.318.8.93.15
Междометие4.4.781.24.31.1.00.11.02.92.09.721.07.01.72.10.00
Вводное слово.21.17.41.28.12.00.01.04.11.06.12.24.05.01.27.01.00
Частица7.54.1314.41.7.021.6.063.9.794.54.3.38.254.7.66.11
Причастие6.31.5.33.27.14.00.07.01.59.102.6.58.11.00.36.14.04
Деепричастие.30.10.42.12.04.00.00.00.10.00.72.26.00.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922242426262626
Прилагательное6.37.87.58.78.89.9109.11011
Глагол16282624232220212019
Местоимение-существительное16118.87.46.26.35.55.15.74.9
Местоименное прилагательное2.743.84.34.24.25.24.55.14.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.51.51.51.41.11.31.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие8.77.85.755.14.34.74.64.63.9
Предикатив1.81.1.901.1.80.70.801.60.90
Предлог7.969.39.39109.49.89.911
Союз1377.27.78.68.48.28.57.58.1
Междометие4.2.80.90.901.11.31.21.2.901.3
Вводное слово.40.30.20.30.20.10.10.20.20.10
Частица7.17.97.765.95.45.95.45.65
Причастие.30.50.8011.11.41.721.82.3
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.06
          .    точка101.75
          -    тире42.54
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак14.13
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка11.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 58
2. Алекс Орлов
 42
3. Иван Сербин
 42
4. Сергей Недоруб
 42
5. Виктор Косенков
 42
6. Евгений Прошкин
 41
7. Владислав Выставной
 41
8. Роман Куликов
 41
9. Александр Чубарьян
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх