FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фантомная боль
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671777
Слов в произведении (СВП):95500
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.6
СДП авторского текста, знаков:74.41
СДП диалога, знаков:36.45
Доля диалогов в тексте:39.99%
Доля авторского текста в диалогах:10.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10238
Активный словарный запас (АСЗ):9867
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.05 —> 5989-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21468 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74032 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19158 (25.88%)
          Прилагательное6552 (8.85%)
          Глагол18766 (25.35%)
          Местоимение-существительное5484 (7.41%)
          Местоименное прилагательное2978 (4.02%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)448 (0.61%)
          Числительное (порядковое)105 (0.14%)
          Наречие2605 (3.52%)
          Предикатив220 (0.30%)
          Предлог7327 (9.90%)
          Союз3746 (5.06%)
          Междометие52 (0.07%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица2776 (3.75%)
          Причастие986 (1.33%)
          Деепричастие28 (0.04%)
Служебных слов:22406 (30.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.09
          .    точка101.81
          -    тире42.54
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак14.14
          ...    многоточие8.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка11.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 55
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
3. Игорь Пронин
 45
4. Дмитрий Янковский
 45
5. Алексей Лукьянов
 45
6. Алекс Орлов
 45
7. Дмитрий Емец
 45
8. Олег Дивов
 45
9. Иван Сербин
 44
10. Владимир Васильев
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх