FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тварь непобедимая
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710929
Слов в произведении (СВП):101514
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.55
СДП авторского текста, знаков:70.3
СДП диалога, знаков:38.07
Доля диалогов в тексте:49.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11774
Активный словарный запас (АСЗ):11156
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.33 —> 4223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11667.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22943 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78571 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21330 (27.15%)
          Прилагательное6879 (8.76%)
          Глагол18951 (24.12%)
          Местоимение-существительное6699 (8.53%)
          Местоименное прилагательное3227 (4.11%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)510 (0.65%)
          Числительное (порядковое)92 (0.12%)
          Наречие2588 (3.29%)
          Предикатив233 (0.30%)
          Предлог8014 (10.20%)
          Союз3628 (4.62%)
          Междометие47 (0.06%)
          Вводное слово26 (0.03%)
          Частица2876 (3.66%)
          Причастие946 (1.20%)
          Деепричастие31 (0.04%)
Служебных слов:24537 (31.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.68
          .    точка103.60
          -    тире42.97
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак18.50
          ...    многоточие9.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 55
2. Олег Дивов
 50
3. Марианна Алфёрова
 48
4. Сергей Лукьяненко
 48
5. Алексей Лукьянов
 47
6. Дмитрий Емец
 47
7. Кир Булычев
 47
8. Иван Сербин
 47
9. Елена Хаецкая
 46
10. Мария Галина
 46
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх