fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тварь непобедимая
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710939
Слов в произведении (СВП):102319
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.31
СДП авторского текста, знаков:71.36
СДП диалога, знаков:38.34
Доля диалогов в тексте:48.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11816
Активный словарный запас (АСЗ):11234
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.00 —> 4822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11666.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24344 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77975 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24278 (31.14%)
          Прилагательное8742 (11.21%)
          Глагол20426 (26.20%)
          Местоимение-существительное8591 (11.02%)
          Местоименное прилагательное4359 (5.59%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1219 (1.56%)
          Числительное (порядковое)149 (0.19%)
          Наречие5029 (6.45%)
          Предикатив937 (1.20%)
          Предлог9306 (11.93%)
          Союз8175 (10.48%)
          Междометие1550 (1.99%)
          Вводное слово258 (0.33%)
          Частица6389 (8.19%)
          Причастие1198 (1.54%)
          Деепричастие254 (0.33%)
Служебных слов:38902 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516519.57.8.021.9.16101.327243.9.46123.9.73
Прилагательное427.6171.91.2.00.52.031.8.343.65.7.96.102.51.6.24
Глагол411724139.8.092.4.18101.336183.3.29102.4.65
Местоимение-существительное9.98.1326.53.4.02.80.137.11.26.44.7.53.4012.40.13
Местоименное прилагательное215.87.221.1.00.25.061.6.532.31.5.21.022.9.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.9.49.27.00.45.10.29.031.21.1.08.14.53.20.01
Числительное (порядковое).99.09.28.02.00.00.01.01.01.01.02.13.00.00.03.00.00
Наречие4.85.8195.21.7.01.61.012.9.763.42.8.60.103.7.75.12
Предикатив.95.452.8.98.23.00.09.00.52.14.42.80.23.05.65.01.03
Предлог58152.11013.002.5.50.81.12.14.87.03.00.501.8.02
Союз148.420113.6.061.1.096.91.27.35.31.2.299.1.86.13
Междометие4.81.11.15.31.1.00.13.021.2.05.531.10.06.71.08.01
Вводное слово.32.18.66.38.09.00.03.00.15.03.17.31.02.00.29.02.01
Частица8.43.9304.71.9.001.3.033.6.904.84.9.62.284.8.57.08
Причастие6.61.2.40.18.21.00.02.01.39.052.3.61.10.01.23.16.01
Деепричастие.38.14.38.17.09.00.00.00.05.01.75.29.01.00.31.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123262728282930
Прилагательное5.57.97.78.59.59.19.59.89.89.3
Глагол14262523212019191918
Местоимение-существительное18118.77.776.4654.75
Местоименное прилагательное2.744.64.14.54.84.84.74.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.11.51.31.31.11.1.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.36.85.354.24.34.14.44.24.2
Предикатив1.81.2.80.90.80.60.70.60.50.80
Предлог6.86.18.7109.99.910111011
Союз146.96.87.17.67.57.67.87.47.3
Междометие3.911.11.31.31.41.21.31.41.1
Вводное слово.50.50.30.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.88.57.865.45.85.54.75.35.3
Причастие.30.60.801.11.21.41.61.81.62.4
Деепричастие.40.30.20.20.30.40.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.21
          .    точка103.84
          -    тире42.84
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак18.40
          ...    многоточие9.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 58
2. Виктор Косенков
 45
3. Иван Сербин
 45
4. Сергей Чекмаев
 45
5. Олег Дивов
 44
6. Дмитрий Скирюк
 44
7. Андрей Лазарчук
 44
8. Дмитрий Дашко
 44
9. Андрей Плеханов
 44
10. Олег Рой
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх