FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражённая угроза
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614391
Слов в произведении (СВП):88860
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.81
СДП авторского текста, знаков:61.48
СДП диалога, знаков:37.01
Доля диалогов в тексте:47.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9979
Активный словарный запас (АСЗ):9581
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.42 —> 6303-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20197 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68663 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17230 (25.09%)
          Прилагательное6054 (8.82%)
          Глагол16252 (23.67%)
          Местоимение-существительное6083 (8.86%)
          Местоименное прилагательное2964 (4.32%)
          Местоимение-предикатив37 (0.05%)
          Числительное (количественное)420 (0.61%)
          Числительное (порядковое)108 (0.16%)
          Наречие2382 (3.47%)
          Предикатив161 (0.23%)
          Предлог6629 (9.65%)
          Союз3419 (4.98%)
          Междометие41 (0.06%)
          Вводное слово26 (0.04%)
          Частица2652 (3.86%)
          Причастие683 (0.99%)
          Деепричастие15 (0.02%)
Служебных слов:21851 (31.82%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.33
          .    точка114.47
          -    тире43.28
          !    восклицательный знак3.80
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие7.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка13.47
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 51
2. Олег Дивов
 48
3. Игорь Пронин
 46
4. Мария Галина
 46
5. Вячеслав Рыбаков
 45
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 45
7. Сергей Лукьяненко
 45
8. Николай Романецкий
 45
9. Марианна Алфёрова
 45
10. Александр Рудазов
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх