fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказочник
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:390361
Слов в произведении (СВП):57402
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:63.04
СДП диалога, знаков:58.12
Доля диалогов в тексте:37.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9989
Активный словарный запас (АСЗ):9301
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1395.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3375.84 —> 676-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12692 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44710 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15847 (35.44%)
          Прилагательное4987 (11.15%)
          Глагол9442 (21.12%)
          Местоимение-существительное4937 (11.04%)
          Местоименное прилагательное1869 (4.18%)
          Местоимение-предикатив25 (0.06%)
          Числительное (количественное)655 (1.47%)
          Числительное (порядковое)125 (0.28%)
          Наречие2358 (5.27%)
          Предикатив464 (1.04%)
          Предлог5557 (12.43%)
          Союз4276 (9.56%)
          Междометие988 (2.21%)
          Вводное слово167 (0.37%)
          Частица3617 (8.09%)
          Причастие650 (1.45%)
          Деепричастие117 (0.26%)
Служебных слов:21553 (48.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532244146.1.062.5.55111.936284.5.65165.7.49
Прилагательное545.3122.7.86.04.57.101.4.204.34.3.75.042.6.86.16
Глагол411417147.9.082.3.436.61.133122.9.229.81.00.33
Местоимение-существительное118.73252.7.081.2.087.61.165.4.41.5714.77.12
Местоименное прилагательное194.13.41.8.81.00.31.021.1.241.61.4.16.081.9.22.06
Местоимение-предикатив.08.00.22.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.731.1.39.22.10.57.20.16.06.881.12.00.63.08.04
Числительное (порядковое)1.4.06.12.04.06.00.00.00.02.02.08.37.00.00.04.02.00
Наречие54.8134.81.2.02.47.021.8.593.52.7.43.064.4.53.02
Предикатив1.4.451.5.98.39.02.08.00.41.08.57.47.18.02.96.00.00
Предлог67163.37.89.022.2.67.51.06.12.94.04.02.491.5.04
Союз177.415113.1.04.90.105.5.9274.71.1.397.7.94.08
Междометие5.61.41.24.6.84.00.12.001.1.16.921.3.37.041.3.04.06
Вводное слово.57.16.41.86.14.00.02.00.18.00.26.16.04.00.29.00.00
Частица9.95.6285.41.6.00.84.042.9.755.35.2.59.124.4.57.16
Причастие5.91.1.41.43.37.00.12.00.16.042.9.49.06.00.18.06.00
Деепричастие.47.20.24.12.00.00.02.00.04.02.63.08.04.02.24.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212429303131313233
Прилагательное6.67.98.78.79.18.59.6109.68.4
Глагол12212219181716161515
Местоимение-существительное20139.77.57.76.56.76.55.86.4
Местоименное прилагательное1.93.53.43.53.13.83.643.33.4
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.51.41.31.41.41.31.31
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие5.56.14.34.53.83.83.63.53.83.7
Предикатив1.7.80.90.90.80.70.90.30.60.60
Предлог6.66.81010119.9119.91111
Союз136.85.66.577.47.17.77.67.9
Междометие6.51.2.901.11.21.81.11.31.51.5
Вводное слово.80.40.20.30.20.10.40.20.10.30
Частица6.29.47.86.15.66.25.366.75.7
Причастие.50.90111.31.41.21.81.21.5
Деепричастие.60.20.20.20.10.30.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.39
          .    точка91.53
          -    тире33.26
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак13.54
          ...    многоточие9.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка12.07
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие7.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 50
2. Александр Зорич
 39
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Надежда Первухина
 38
5. Андрей Белянин
 38
6. Александр Громов
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Елена Горелик
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх