fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эра джихада
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410115
Слов в произведении (СВП):61184
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.09
СДП авторского текста, знаков:79.91
СДП диалога, знаков:33.32
Доля диалогов в тексте:16.37%
Доля авторского текста в диалогах:4.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8417
Активный несловарный запас (АНСЗ):842
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14228 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46956 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16117 (34.32%)
          Прилагательное5186 (11.04%)
          Глагол9989 (21.27%)
          Местоимение-существительное4398 (9.37%)
          Местоименное прилагательное3019 (6.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (2.15%)
          Числительное (порядковое)200 (0.43%)
          Наречие2545 (5.42%)
          Предикатив523 (1.11%)
          Предлог6422 (13.68%)
          Союз4599 (9.79%)
          Междометие830 (1.77%)
          Вводное слово143 (0.30%)
          Частица3659 (7.79%)
          Причастие1003 (2.14%)
          Деепричастие146 (0.31%)
Служебных слов:23224 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020451211.002.7.70102.238263.9.63146.6.91
Прилагательное467.11121.3.00.38.091.8.405.25.21.2.023.11.8.23
Глагол361418119.5.042.6.307.71.231142.2.329.72.3.30
Местоимение-существительное8.96.5274.53.04.91.114.6.595.34.7.42.3210.68.17
Местоименное прилагательное235.38.23.21.7.00.36.041.3.472.82.27.084.51.02
Местоимение-предикатив.06.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.6.55.34.021.2.51.15.082.61.4.11.04.44.30.06
Числительное (порядковое)2.25.30.09.11.00.04.00.09.00.21.27.00.02.11.02.00
Наречие4.44.8114.21.4.00.66.042.4.454.34.47.064.78.15
Предикатив1.532.68.27.00.08.00.74.08.64.55.15.09.82.04.00
Предлог64153.19.715.004.7.91.64.08.211.4.02.001.21.8.17
Союз156.816114.4.061.5.195.1.957.74.31.277.91.1.13
Междометие4.3.721.14.71.1.00.13.09.47.15.87.76.04.00.53.21.04
Вводное слово.23.34.51.15.13.00.08.02.08.02.17.44.06.00.19.00.00
Частица8.84.8253.92.4.001.4.082.5.825.16.1.28.274.81.1.08
Причастие6.41.5.85.61.61.00.21.04.66.114.5.85.25.04.45.27.04
Деепричастие.28.09.44.11.08.00.02.00.13.00.66.19.06.02.17.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242527272728292928
Прилагательное6.87.488.59.28.59.288.69.6
Глагол12202220171816161615
Местоимение-существительное139.886.67.66.16.96.55.76.3
Местоименное прилагательное3.55.24.94.95.755.15.25.36.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.51.621.61.81.51.91.8
Числительное (порядковое).60.30.40.30.40.30.50.30.30.20
Наречие7.15.74.53.93.83.83.93.53.44.4
Предикатив1.81.90.90.90.50.90.80.80.70
Предлог8.68.6101110121112129.9
Союз115.95.46.66.98.17.67.98.68.2
Междометие4.3.9011.41.11.21.21.11.4.90
Вводное слово.50.30.40.20.20.20.20.30.20.10
Частица6.27.47.15.35.85.95.65.95.36.3
Причастие.80.901.21.82.21.91.42.321.7
Деепричастие.30.30.10.20.20.10.20.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.55
          .    точка74.87
          -    тире26.62
          !    восклицательный знак4.23
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие18.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 53
2. Данил Корецкий
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Владимир Пекальчук
 39
5. Алексей Доронин
 39
6. Ян Валетов
 39
7. Тим Скоренко
 38
8. Дмитрий Шидловский
 38
9. Андрей Плеханов
 38
10. Сергей Мусаниф
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх