fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Клима Самгина
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:3789857
Слов в произведении (СВП):531192
Приблизительно страниц:1885
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.22
СДП авторского текста, знаков:100.85
СДП диалога, знаков:51.61
Доля диалогов в тексте:41.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:25241
Активный словарный запас (АСЗ):21135
Активный несловарный запас (АНСЗ):4106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11446.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:116368 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:414824 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное136225 (32.84%)
          Прилагательное54388 (13.11%)
          Глагол100018 (24.11%)
          Местоимение-существительное41207 (9.93%)
          Местоименное прилагательное22217 (5.36%)
          Местоимение-предикатив46 (0.01%)
          Числительное (количественное)4738 (1.14%)
          Числительное (порядковое)712 (0.17%)
          Наречие22081 (5.32%)
          Предикатив3317 (0.80%)
          Предлог46061 (11.10%)
          Союз39043 (9.41%)
          Междометие9558 (2.30%)
          Вводное слово1453 (0.35%)
          Частица25502 (6.15%)
          Причастие7132 (1.72%)
          Деепричастие2302 (0.55%)
Служебных слов:187389 (45.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124521213.012.419.2131255.7.399.14.81.4
Прилагательное4911202.31.3.00.37.061.8.225.191.5.072.72.5.49
Глагол4319231611.041.7.138.1.9230184.2.198.31.9.69
Местоимение-существительное9.88.9304.62.2.02.69.086.1.794.84.4.85.657.9.86.26
Местоименное прилагательное186.37.62.21.01.25.041.4.222.52.1.33.062.4.62.13
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.5.24.25.00.38.05.21.02.94.66.08.02.19.14.03
Числительное (порядковое).83.05.20.02.02.00.01.01.01.00.04.22.01.00.05.01.00
Наречие47.5143.6.79.00.40.012.5.423.13.1.58.092.91.17
Предикатив.69.341.7.50.19.00.04.00.21.10.35.61.11.01.40.04.01
Предлог58131.8119.6.001.9.42.39.04.08.60.04.00.391.1.03
Союз159.418103.2.01.76.065.7.705.94.99.705.5.87.69
Междометие7.11.61.44.6.90.00.11.02.93.10.651.1.10.05.99.13.08
Вводное слово.49.28.61.40.08.00.01.00.12.03.22.36.05.00.20.03.00
Частица6.64.9193.71.3.00.85.052.9.442.93.57.226.3.65.19
Причастие6.61.8.71.64.42.00.06.01.36.052.3.74.19.00.28.23.02
Деепричастие1.2.32.69.27.17.00.02.00.16.001.4.28.09.00.15.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326272828292828
Прилагательное7.38.699.8101011111111
Глагол16262422212019191918
Местоимение-существительное16118.98.47.576.46.46.76.5
Местоименное прилагательное2.443.844.34.24.64.44.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111111.9011
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.10.10
Наречие6.35.84.54.143.944.13.73.6
Предикатив21.70.60.60.40.50.40.40.40
Предлог7.65.68.28.99.39.29.59.29.610
Союз105.576.77.37.887.97.87.9
Междометие4.81.21.41.61.81.81.91.81.61.7
Вводное слово.60.60.30.20.20.30.20.20.20.20
Частица6.56.664.94.54.64.64.54.64.6
Причастие.50.70.901.11.31.51.51.51.61.6
Деепричастие.50.50.50.40.40.50.40.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая176.19
          .    точка60.76
          -    тире39.96
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак11.89
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.83
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие15.73
          ;    точка с запятой4.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 47
2. Ольга Онойко
 35
3. Василий Аксёнов
 35
4. Борис Акунин
 34
5. Елена Хаецкая
 34
6. Марина и Сергей Дяченко
 34
7. Данил Корецкий
 34
8. Дмитрий Емец
 34
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
10. Сергей Давиденко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх