fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оно
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:335030
Слов в произведении (СВП):49852
Приблизительно страниц:172
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.44
СДП авторского текста, знаков:76.55
СДП диалога, знаков:37.16
Доля диалогов в тексте:31.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7894
Активный словарный запас (АСЗ):7511
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.02 —> 5909-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12561 (25.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37291 (74.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10847 (29.09%)
          Прилагательное3897 (10.45%)
          Глагол9816 (26.32%)
          Местоимение-существительное4077 (10.93%)
          Местоименное прилагательное2214 (5.94%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)577 (1.55%)
          Числительное (порядковое)105 (0.28%)
          Наречие2411 (6.47%)
          Предикатив471 (1.26%)
          Предлог4096 (10.98%)
          Союз4650 (12.47%)
          Междометие966 (2.59%)
          Вводное слово186 (0.50%)
          Частица3474 (9.32%)
          Причастие459 (1.23%)
          Деепричастие100 (0.27%)
Служебных слов:19770 (53.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617429.58.7.002.649.81.623265.6.93143.2.38
Прилагательное375.9122.61.5.00.55.102.1.434.47.31.3.143.1.96.21
Глагол3715271511.022.24111.429214.3.53131.3.48
Местоимение-существительное116.8306.73.6.02.72.127.3.845.45.8.86.6911.62.14
Местоименное прилагательное205.67.62.81.6.02.21.071.5.692.72.3.26.023.1.60.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.741.8.45.29.001.1.05.33.0711.2.05.00.60.07.05
Числительное (порядковое)1.2.12.41.00.02.00.02.02.05.00.21.21.00.00.10.05.00
Наречие4.26.7163.91.2.02.88.003.2.723.54.4.74.174.4.67.12
Предикатив.69.602.2.88.12.00.10.02.41.07.601.2.29.02.62.07.00
Предлог51123.69.412.002.3.79.33.19.261.3.07.00.84.81.00
Союз178.923134.3.071.2.126.41.47.96.81.2.7211.64.24
Междометие6.11.21.55.81.5.00.07.05.93.331.11.4.17.021.3.07.02
Вводное слово.31.241.1.64.17.00.10.00.21.17.21.33.12.00.19.02.00
Частица8.74.8325.12.4.001.2.054.725.96.6.74.335.81.1.10
Причастие3.61.1.91.36.12.00.05.00.24.052.1.64.14.00.36.02.00
Деепричастие.31.17.19.29.05.00.00.02.12.05.50.17.05.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242325252628
Прилагательное4.16.27.88.38.29.17.59.27.89
Глагол16272322222121201820
Местоимение-существительное16129.58.86.77.57.26.47.56.2
Местоименное прилагательное2.84.54.15.14.85.14.85.14.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.41.3.701.41.41.21.51.2
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.50.20.10.30.30
Наречие66.25.14.654.74.44.154.5
Предикатив1.81.21.111.801.801.60
Предлог65.78.88.38.47.79.39.798.9
Союз187.48.37.98.39.28.88.198.8
Междометие5.31.41.41.41.621.91.72.11.1
Вводное слово.60.70.40.50.30.40.40.30.30.10
Частица8.39.18.36.876.56.16.36.86.2
Причастие.30.70.8011.11.5.701.1.701
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.87
          .    точка86.60
          -    тире25.72
          !    восклицательный знак11.55
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка9.45
          ()    скобки4.63
          :    двоеточие14.62
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 39
2. Олег Рой
 39
3. Дмитрий Вересов
 38
4. Вячеслав Рыбаков
 38
5. Олег Дивов
 37
6. Ольга Лукас
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Андрей Васильев
 37
10. Владимир Войнович
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх