fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поход на Кремль
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:311781
Слов в произведении (СВП):46372
Приблизительно страниц:160
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.09
СДП авторского текста, знаков:87.6
СДП диалога, знаков:37.28
Доля диалогов в тексте:27.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7513
Активный словарный запас (АСЗ):6995
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.07 —> 5640-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11453 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34919 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10774 (30.85%)
          Прилагательное3375 (9.67%)
          Глагол9091 (26.03%)
          Местоимение-существительное3430 (9.82%)
          Местоименное прилагательное2066 (5.92%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)514 (1.47%)
          Числительное (порядковое)112 (0.32%)
          Наречие2323 (6.65%)
          Предикатив391 (1.12%)
          Предлог4126 (11.82%)
          Союз4236 (12.13%)
          Междометие809 (2.32%)
          Вводное слово126 (0.36%)
          Частица3053 (8.74%)
          Причастие578 (1.66%)
          Деепричастие141 (0.40%)
Служебных слов:17994 (51.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214458.39.6.032.35111.827295.3.63154.4.83
Прилагательное366.4121.91.3.00.40.082.333.35.91.2.052.81.30
Глагол3914251310.032.61111.531214.1.61112.2.88
Местоимение-существительное96.6295.22.4.05.83.086.4.7654.6.66.339.5.58.10
Местоименное прилагательное194.99.42.3.93.00.20.152.482.42.1.40.083.2.48.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.711.7.38.35.00.45.10.38.031.41.05.00.40.13.03
Числительное (порядковое)1.1.18.55.05.00.00.05.00.13.00.15.20.05.00.05.00.00
Наречие5.54.1165.11.4.00.66.003.1.534.64.3.71.154.6.83.10
Предикатив.55.231.8.76.23.00.00.00.33.08.681.1.25.05.63.08.00
Предлог56133.28.613.002.6.58.86.10.251.4.00.03.811.4.03
Союз197.422124.1.001.1.407.21.18.65.91.3.33101.1.18
Междометие6.21.11.64.81.3.00.15.00.83.10.711.2.20.051.2.23.08
Вводное слово.48.08.50.38.15.00.03.03.33.05.28.25.03.00.23.03.00
Частица8.54.2325.22.1.001.3.033.3.834.94.5.58.305.5.93.35
Причастие51.91.40.33.00.10.05.50.082.71.4.23.03.50.13.03
Деепричастие.35.10.50.20.08.00.05.00.23.05.86.33.10.03.40.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212223252626252925
Прилагательное4.76.35.777.97.66.78.88.17
Глагол18262524222220201819
Местоимение-существительное15128.17.36.27.16.35.46.66.4
Местоименное прилагательное2.83.94.95.14.34.54.25.85.14.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).601.11.41.31.21.3111.21.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.30.40.20.10
Наречие6.76.26.24.44.94.24.34.34.65
Предикатив1.7.801.90.80.70.90.601.90
Предлог6.55.98.89.99.68.99.8119.410
Союз186.37.57.27.98.38.98.87.29.2
Междометие4.31.11.31.31.61.71.81.82.21.8
Вводное слово.50.40.20.20.50.30.10.20.30.20
Частица7.48.376.76.55.66.55.96.36.9
Причастие.30.60.9011.21.62.11.11.21.8
Деепричастие.30.20.30.30.30.20.50.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.62
          .    точка74.81
          -    тире26.05
          !    восклицательный знак11.49
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие2.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка8.76
          ()    скобки2.85
          :    двоеточие8.32
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 39
2. Олег Рой
 39
3. Евгений Щепетнов
 39
4. Вячеслав Рыбаков
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Юлий Буркин
 38
7. Андрей Лазарчук
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Владимир Войнович
 38
10. Дмитрий Быков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх