fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одинокий демон. Златовласка зеленоглазая
Автор: Андрей Геннадьевич Кощиенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687085
Слов в произведении (СВП):101835
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.03
СДП авторского текста, знаков:50.05
СДП диалога, знаков:40.82
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10319
Активный словарный запас (АСЗ):9457
Активный несловарный запас (АНСЗ):862
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10190.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25841 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75994 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23168 (30.49%)
          Прилагательное7912 (10.41%)
          Глагол18687 (24.59%)
          Местоимение-существительное9988 (13.14%)
          Местоименное прилагательное4240 (5.58%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)997 (1.31%)
          Числительное (порядковое)207 (0.27%)
          Наречие4941 (6.50%)
          Предикатив857 (1.13%)
          Предлог9261 (12.19%)
          Союз8419 (11.08%)
          Междометие1895 (2.49%)
          Вводное слово344 (0.45%)
          Частица6983 (9.19%)
          Причастие1523 (2.00%)
          Деепричастие284 (0.37%)
Служебных слов:41438 (54.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381542108.001.6.469.11.329213.8.55115.4.70
Прилагательное386.1162.71.01.43.081.9.433.74.9.91.072.31.4.28
Глагол371222188.6.052.1.268.9731163.3.39112.2.38
Местоимение-существительное128.8338.14.3.081.2.118.4.919.25.6.92.8115.85.34
Местоименное прилагательное225.46.12.41.00.34.091.4.461.81.9.40.022.6.66.08
Местоимение-предикатив.00.01.08.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.3.57.37.02.14.00.25.12.77.81.11.02.52.21.00
Числительное (порядковое)1.3.14.18.05.04.00.02.04.02.00.09.26.01.00.11.01.00
Наречие4.25.6155.91.3.02.59.053.2.844.53.6.75.134.5.84.17
Предикатив.66.491.8.51.27.00.05.04.38.09.52.98.11.01.69.05.00
Предлог57112.81414.011.6.59.50.09.251.2.04.00.512.8.04
Союз136.520173.021.1.156.81.16.771.4.319.81.30
Междометие61.11.251.1.00.12.00.84.13.891.5.43.041.2.25.02
Вводное слово.39.23.81.58.15.00.02.00.31.01.20.57.05.00.34.02.00
Частица7.74.6298.92.2.011.1.093.71.14.67.3.89.466.8.87.15
Причастие71.2.91.82.49.00.05.04.72.053.6.59.25.02.31.21.00
Деепричастие.57.13.46.19.05.00.00.00.20.021.2.12.01.00.19.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223252628292827
Прилагательное7.97.67.47.887.887.97.98.5
Глагол14192222212018181818
Местоимение-существительное1414129.98.687.77.47.67.2
Местоименное прилагательное2.43.84.24.64.64.84.74.74.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).801.21111.1.901.111
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.20.10.10.20
Наречие7.16.15.14.64.13.93.94.24.34.4
Предикатив1.41.1.80.90.60.70.60.60.60.60
Предлог6.56.88.79.9101111101111
Союз159.36.96.777.36.777.47.3
Междометие5.31.31.31.31.21.21.71.61.51.3
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.20.20.10.30
Частица9.3107.45.965.85.95.75.76
Причастие.60.901.31.51.71.82.12.21.82.1
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.02
          .    точка76.40
          -    тире27.98
          !    восклицательный знак33.15
          ?    вопросительный знак23.32
          ...    многоточие28.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка17.60
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Геннадьевич Кощиенко
 63
2. Олег Рой
 41
3. Елизавета Шумская
 41
4. Галина Чёрная
 41
5. Галина Долгова
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Алекс Кош
 41
8. Евгений Щепетнов
 41
9. Андрей Имранов
 40
10. Сергей Ковалёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх