FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вий
Автор: Николай Гоголь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74008
Слов в произведении (СВП):11304
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.63
СДП авторского текста, знаков:99.05
СДП диалога, знаков:51.5
Доля диалогов в тексте:26.52%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2734
Активный словарный запас (АСЗ):2596
Активный несловарный запас (АНСЗ):138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.91 —> 10111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2610 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8694 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2775 (31.92%)
          Прилагательное938 (10.79%)
          Глагол2046 (23.53%)
          Местоимение-существительное770 (8.86%)
          Местоименное прилагательное662 (7.61%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)134 (1.54%)
          Числительное (порядковое)12 (0.14%)
          Наречие471 (5.42%)
          Предикатив70 (0.81%)
          Предлог1127 (12.96%)
          Союз1007 (11.58%)
          Междометие150 (1.73%)
          Вводное слово12 (0.14%)
          Частица682 (7.84%)
          Причастие193 (2.22%)
          Деепричастие53 (0.61%)
Служебных слов:4466 (51.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015537.715.001.5.3010.7924353.3.10167.42
Прилагательное457.2121.11.3.00.20.102.3.203.75.5.89.003.71.4.10
Глагол3314221613.103.9.10111.239162.8.00102.2.40
Местоимение-существительное115.7272.93.2.00.79.102.9.505.84.6.60.106.6.60.10
Местоименное прилагательное268.1101.82.2.10.40.001.3.304.43.2.10.003.11.5.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.991.4.00.30.00.10.00.60.101.6.79.00.20.60.10.10
Числительное (порядковое).30.10.10.00.00.00.00.00.00.00.10.30.00.00.00.10.00
Наречие4.75.7122.52.1.00.20.101.5.404.95.8.50.002.5.70.40
Предикатив.79.402.2.50.00.00.10.00.20.10.10.50.20.00.70.00.00
Предлог5614.791316.003.4.401.2.10.301.6.00.00.892.10
Союз207.1239.33.3.00.79.105.6.3086.91.4.108.21.3.99
Междометие5.3.60.302.31.6.00.00.00.99.10.79.60.10.101.3.10.30
Вводное слово.00.00.40.00.10.00.00.00.10.00.00.10.00.00.30.10.00
Частица9.34.5224.22.8.00.50.002.41.94.85.79.407.6.60.00
Причастие7.11.61.3.30.60.00.00.00.79.005.3.60.20.00.30.10.00
Деепричастие1.1.10.50.20.40.00.40.00.60.001.4.30.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202226262427262526
Прилагательное77.27.87.67.87.89.39.7108.8
Глагол13262320192219161920
Местоимение-существительное169.47.68.37.474.36.65.32.6
Местоименное прилагательное3.36.24.75.56.46.468.35.75.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.91.4.70.90.30.901.21.8
Числительное (порядковое).00.10.10.30.00.30.20.00.60.00
Наречие4.84.24.14.23.33.64.355.53.7
Предикатив1.501.1.80.60.60.50.701.40
Предлог6.87.211119.211128.67.911
Союз148.18.46.3116.77.3138.99.3
Междометие4.61.701.901.41.3.60.601.1
Вводное слово.20.10.00.00.10.30.00.20.00.00
Частица6.16.66.36.86.25.45.54.46.57.5
Причастие.8011.21.21.31.62.602.21.3
Деепричастие.80.90.20.50.40.80.20.00.40.90

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.11
          .    точка61.57
          -    тире17.96
          !    восклицательный знак12.21
          ?    вопросительный знак5.13
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие8.67
          ;    точка с запятой7.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гоголь
 12
2. Елена Хаецкая
 11
3. Александр Бушков
 10
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 10
5. Дмитрий Казаков
 10
6. Алексей Бессонов
 10
7. Александр Зорич
 10
8. Марина и Сергей Дяченко
 10
9. Александр Прозоров
 10
10. Виктор Пелевин
 10
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх