fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невский проспект
Автор: Николай Гоголь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:71367
Слов в произведении (СВП):10677
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.91
СДП авторского текста, знаков:114.6
СДП диалога, знаков:52.81
Доля диалогов в тексте:9.74%
Доля авторского текста в диалогах:15.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2693
Активный словарный запас (АСЗ):2606
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.07 —> 9535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2385 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8292 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2587 (31.20%)
          Прилагательное1059 (12.77%)
          Глагол1651 (19.91%)
          Местоимение-существительное903 (10.89%)
          Местоименное прилагательное773 (9.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)162 (1.95%)
          Числительное (порядковое)15 (0.18%)
          Наречие478 (5.76%)
          Предикатив71 (0.86%)
          Предлог1006 (12.13%)
          Союз743 (8.96%)
          Междометие189 (2.28%)
          Вводное слово19 (0.23%)
          Частица633 (7.63%)
          Причастие212 (2.56%)
          Деепричастие48 (0.58%)
Служебных слов:4314 (52.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815351122.003.1.8211.7225315.61137.2.92
Прилагательное589.79.92.33.4.00.51.001.7.004.37.7.61.103.82.1.20
Глагол2414161616.002.5.0011.2034113.5.107.92.7.51
Местоимение-существительное128.2303.13.1.00.92.005.817.32.4.82.3111.82.92
Местоименное прилагательное3213113.42.3.00.51.001.6.513.72.6.61.203.11.2.20
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.81.4.31.10.00.41.00.51.1011.1.00.00.20.00.10
Числительное (порядковое).72.00.31.00.00.00.00.00.20.00.00.20.00.00.00.10.00
Наречие3.76.9122.42.00.92.001.6.723.74.2.41.104.91.5.31
Предикатив.61.512.11.3.31.00.00.00.31.31.31.20.20.00.51.00.00
Предлог4214.721618.004.1.61.51.10.001.6.00.00.412.6.00
Союз148.9159.94.1.001.4.004.5.414.32.8.51.105.61.4.82
Междометие4.81.31.53.5.82.00.31.00.82.101.11.1.92.001.9.31.00
Вводное слово.10.20.51.20.10.00.00.00.20.00.31.00.00.00.20.00.00
Частица6.37.9223.11.6.00.72.004.21.54.72.7.51.106.81.3.20
Причастие8.22.3.72.611.3.00.00.001.2.004.31.2.61.00.20.10.00
Деепричастие1.2.10.31.31.31.00.10.10.20.001.3.10.00.00.61.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172122282628242426
Прилагательное5.699.4108.98.5109.79.211
Глагол9.6242518161714151615
Местоимение-существительное28149.78.28.96.86.14.86.76.2
Местоименное прилагательное4.48.64.58.27.16.65.98.97.87.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.721.322.51.71.61.91.21
Числительное (порядковое).00.20.00.30.00.00.00.00.50.20
Наречие5.14.54.75.52.74.93.956.24.5
Предикатив2.31.2.601.40.80.60.40.70.70
Предлог8.369.2117.79.810109.711
Союз7.74.55.25.95.99.17.67.88.15.2
Междометие8.60.801.31.42.11.62.81.41.5
Вводное слово.50.50.00.00.00.00.20.201.2.20
Частица5.786.45.47.346.76.95.16.7
Причастие.30.201.412.52.11.61.91.82.7
Деепричастие.90.60.90.80.40.60.60.60.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.38
          .    точка47.86
          -    тире11.71
          !    восклицательный знак11.61
          ?    вопросительный знак4.40
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.62
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой10.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Гоголь
 28  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 24  – ожидает пересчёта
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 23  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 23  – ожидает пересчёта
5. Олег Рой
 23  – ожидает пересчёта
6. Александр Зорич
 23  – ожидает пересчёта
7. Виктор Пелевин
 23  – ожидает пересчёта
8. Лев Толстой
 23  – ожидает пересчёта
9. Александр Грин
 23  – ожидает пересчёта
10. Всеволод Соловьёв
 22  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх