fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зимнее обострение
Автор: Сергей Платов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:636865
Слов в произведении (СВП):88740
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.5
СДП авторского текста, знаков:106.24
СДП диалога, знаков:66.62
Доля диалогов в тексте:40.84%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9988
Активный словарный запас (АСЗ):9478
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21460 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67280 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21851 (32.48%)
          Прилагательное9709 (14.43%)
          Глагол14850 (22.07%)
          Местоимение-существительное5121 (7.61%)
          Местоименное прилагательное4644 (6.90%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)722 (1.07%)
          Числительное (порядковое)213 (0.32%)
          Наречие3789 (5.63%)
          Предикатив653 (0.97%)
          Предлог8780 (13.05%)
          Союз7422 (11.03%)
          Междометие1307 (1.94%)
          Вводное слово299 (0.44%)
          Частица6056 (9.00%)
          Причастие1562 (2.32%)
          Деепричастие252 (0.37%)
Служебных слов:33900 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4125437.99.8.041.4.429130285.6.71164.7.49
Прилагательное637.81921.1.01.35.182.494.67.11.3.113.52.19
Глагол3019209.910.131.5.2581.330163.28113.8.25
Местоимение-существительное7.86.3163.82.4.01.48.104.5.5263.7.38.538.3.46.11
Местоименное прилагательное279.15.221.9.00.24.061.2.272.83.1.15.163.2.77.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.03.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)31.21.2.24.30.00.15.06.22.04.78.58.06.01.29.25.00
Числительное (порядковое)1.3.11.29.05.06.00.01.03.05.00.14.29.03.00.13.06.00
Наречие3.97.7133.51.3.00.22.062.4.423.52.7.61.113.91.1.18
Предикатив.58.511.8.72.47.00.05.00.67.05.76.66.11.01.54.10.00
Предлог53192.28.718.001.2.82.66.14.101.3.06.00.753.11
Союз129.8188.75.011.296.71.19.55.91.44101.1.29
Междометие4.11.41.331.3.00.04.00.63.091.21.5.09.00.94.30.06
Вводное слово.40.29.78.46.20.00.00.00.16.01.38.43.03.01.40.06.00
Частица74.5294.82.2.011.8.094.11.006.16.4.59.386.95.11
Причастие8.81.61.00.51.43.00.08.01.73.063.31.19.04.34.24.00
Деепричастие.30.09.32.06.05.00.01.00.04.051.6.11.01.01.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252525262627
Прилагательное8.99.41011101112111111
Глагол14162019202018171716
Местоимение-существительное8.9107.96.95.75.54.84.94.45.1
Местоименное прилагательное3.46.565.25.554.75.25.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).50.70.90.90.901.90.70.901.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.20.30.30.20
Наречие6.65.94.64.44.43.73.84.54.33.8
Предикатив1.91.70.90.60.70.70.70.50.50
Предлог108.67.99.19.29.411101011
Союз158.57.28.37.68.28.88.89.48.7
Междометие3.41.11.11.31.51.51.51.81.51.4
Вводное слово1.70.40.30.30.20.20.20.20.10
Частица109.48.66.96.36.86.66.46.46.2
Причастие.801.21.41.721.622.222
Деепричастие1.4.30.20.40.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.91
          .    точка63.30
          -    тире24.61
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак8.34
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка8.36
          ()    скобки2.02
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Платов
 51
2. Алексей Лютый
 39
3. Антон Демченко
 39
4. Александр Дихнов
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Владимир Брайт
 37
7. Ольга Куно
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Татьяна Андрианова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх