fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Забыть резервацию
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579572
Слов в произведении (СВП):78063
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.81
СДП авторского текста, знаков:87.44
СДП диалога, знаков:53.57
Доля диалогов в тексте:52.09%
Доля авторского текста в диалогах:14.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7648
Активный словарный запас (АСЗ):7433
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.91 —> 10527-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16973 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61090 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19931 (32.63%)
          Прилагательное6261 (10.25%)
          Глагол14298 (23.40%)
          Местоимение-существительное5974 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3705 (6.06%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)793 (1.30%)
          Числительное (порядковое)182 (0.30%)
          Наречие3089 (5.06%)
          Предикатив579 (0.95%)
          Предлог8608 (14.09%)
          Союз4809 (7.87%)
          Междометие1149 (1.88%)
          Вводное слово258 (0.42%)
          Частица4364 (7.14%)
          Причастие1832 (3.00%)
          Деепричастие236 (0.39%)
Служебных слов:29108 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017429.611.001.4.4781.334183.6.26119.5.72
Прилагательное506.7151.4.96.00.30.031.1.353.63.4.57.141.91.7.12
Глагол4116241310.021.8.278.61.241122.8.578.95.2.32
Местоимение-существительное9.37.4304.92.8.03.74.125.71.16.23.3.47.9910.83.11
Местоименное прилагательное205.28.44.11.3.00.17.081.4.653.62.1.18.084.7.65.18
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.83.32.27.02.21.00.12.021.5.57.06.00.44.27.00
Числительное (порядковое)1.9.08.42.03.06.00.00.00.00.00.03.09.02.00.05.03.00
Наречие3.24.7144.6.86.00.35.021.7.5942.3.42.113.71.4.15
Предикатив1.412.6.54.32.00.03.00.35.05.51.39.12.03.59.11.02
Предлог68152.41318.002.71.53.06.141.3.00.00.893.7.20
Союз105.4169.42.6.00.96.054.1.847.13.91.1.186.31.1.30
Междометие5.6.65.694.21.1.00.08.00.51.141.11.5.11.03.62.20.05
Вводное слово.29.26.48.71.08.00.03.00.26.08.23.45.29.02.38.02.00
Частица5.73.3274.71.6.001.6.082.9.483.96.2.48.505.5.89.14
Причастие102.78.95.63.00.12.021.058.1.63.32.00.39.26.03
Деепричастие.50.15.62.17.06.00.02.00.08.051.1.15.02.06.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425272929303030
Прилагательное6.176.27.588.998.39.88.4
Глагол18222222221919171717
Местоимение-существительное14119.78.97.56.76.15.84.95.8
Местоименное прилагательное2.75.15.3554.75.24.65.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.7011.11.11.11.11.90
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.20.10.30.10
Наречие7.24.944.13.43.33.23.543.5
Предикатив1.41.90.80.80.50.50.40.60.60
Предлог10101011111212131213
Союз117.25.65.55.25.765.95.76.2
Междометие5.21.11.3.901.1.901.21.11.41.2
Вводное слово.70.60.40.40.20.30.20.30.20.20
Частица77.78.165.14.855.45.34.5
Причастие.901.41.822.52.52.83.22.52.8
Деепричастие.80.50.20.20.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.50
          .    точка89.11
          -    тире45.90
          !    восклицательный знак5.55
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 45
2. Мария Симонова
 39
3. Александр Романовский
 38
4. Сергей Недоруб
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Василий Головачёв
 37
7. Олег Синицын
 37
8. Евгений Гуляковский
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Дмитрий Янковский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх