fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир, в котором тебя нет
Авторы: Алексей Калугин, Кирилл Залесов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615112
Слов в произведении (СВП):85399
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.44
СДП авторского текста, знаков:92.62
СДП диалога, знаков:58.64
Доля диалогов в тексте:51.25%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8467
Активный словарный запас (АСЗ):8064
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.69 —> 10183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19505 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65894 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18662 (28.32%)
          Прилагательное7238 (10.98%)
          Глагол15179 (23.04%)
          Местоимение-существительное6456 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4367 (6.63%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)781 (1.19%)
          Числительное (порядковое)112 (0.17%)
          Наречие3486 (5.29%)
          Предикатив577 (0.88%)
          Предлог9058 (13.75%)
          Союз6129 (9.30%)
          Междометие1311 (1.99%)
          Вводное слово307 (0.47%)
          Частица5337 (8.10%)
          Причастие1701 (2.58%)
          Деепричастие267 (0.41%)
Служебных слов:33241 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418348.411.001.6.247.5.8132214.2.33117.7.88
Прилагательное456.9181.91.5.01.31.031.7.394.44.8.77.2132.4.39
Глагол3716231412.061.7.298.2141143.3.649.94.3.27
Местоимение-существительное8.87.8294.93.2.00.71.045.116.95.2.611.211.60.23
Местоименное прилагательное246.48.831.7.00.27.101.7.5332.8.27.194.9.70.14
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.87.37.39.03.14.00.24.031.5.57.06.01.51.13.03
Числительное (порядковое).93.07.19.01.01.00.00.00.00.01.09.10.00.00.03.00.03
Наречие3.15.1144.61.1.00.37.002.3.3443.5.46.115.11.00.04
Предикатив.51.292.1.76.36.00.06.00.24.09.50.47.07.01.81.03.00
Предлог61162.31319.001.6.56.70.11.131.4.03.011.12.7.09
Союз107.418113.9.001.2.045.8.717.65.4.77.278.61.1.27
Междометие51.1.904.41.3.00.06.01.66.07.871.7.09.03.68.20.09
Вводное слово.26.34.59.51.21.00.04.00.13.10.27.60.31.00.29.03.01
Частица6.14.3295.61.9.011.4.033.3.8457.70.496.81.1.24
Причастие7.82.1.88.87.71.00.10.00.83.067.2.66.47.03.53.26.04
Деепричастие.51.20.68.14.11.00.00.00.10.001.00.19.01.00.44.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152022242525262626
Прилагательное6.77.77.37.38.69.19.69.59.69.9
Глагол16232323212019181718
Местоимение-существительное16129.58.87.46.85.85.65.45.9
Местоименное прилагательное2.95.45.364.55.15.35.66.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.801.1.901.21.11.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.20.10.10
Наречие7.55.54.343.83.74.443.53.4
Предикатив1.7.80.80.50.80.50.60.60.60.30
Предлог8.18.81010121112131312
Союз138.36.66.87.66.87.16.27.47.3
Междометие5.3.901.41.21.21.11.31.41.31.6
Вводное слово.70.60.50.40.50.30.40.20.20.20
Частица88.78.76.56.36.35.96.15.85.7
Причастие.701.51.31.81.72.12.22.52.52.8
Деепричастие.60.70.20.20.20.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.79
          .    точка77.05
          -    тире43.07
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кирилла Залесова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 47  – ожидает пересчёта
2. Мария Симонова
 40  – ожидает пересчёта
3. Владислав Выставной
 39  – ожидает пересчёта
4. Владимир Леонидович Ильин
 39  – ожидает пересчёта
5. Андрей Смирнов
 39  – ожидает пересчёта
6. Владимир Свержин
 39  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Бенедиктов
 39  – ожидает пересчёта
8. Ольга Куно
 39  – ожидает пересчёта
9. Кирилл Алейников
 38  – ожидает пересчёта
10. Вадим Панов
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх