fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День Святого Никогда
Автор: Антон Фарб
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556020
Слов в произведении (СВП):78508
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.3
СДП авторского текста, знаков:133.76
СДП диалога, знаков:47.15
Доля диалогов в тексте:41.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12581
Активный словарный запас (АСЗ):12008
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3423.89 —> 499-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16987 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61521 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20238 (32.90%)
          Прилагательное7496 (12.18%)
          Глагол13184 (21.43%)
          Местоимение-существительное4726 (7.68%)
          Местоименное прилагательное3208 (5.21%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)709 (1.15%)
          Числительное (порядковое)157 (0.26%)
          Наречие3614 (5.87%)
          Предикатив668 (1.09%)
          Предлог7623 (12.39%)
          Союз6779 (11.02%)
          Междометие1197 (1.95%)
          Вводное слово169 (0.27%)
          Частица4461 (7.25%)
          Причастие1453 (2.36%)
          Деепричастие204 (0.33%)
Служебных слов:28375 (46.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922467.49.001.8.48111.735355.4.52127.3.68
Прилагательное567.5141.61.1.00.45.091.7.424.38.11.3.043.31.9.30
Глагол371618128.4.011.4.218.21.231143.1.229.13.3.22
Местоимение-существительное8.15.5194.32.8.03.67.065.7054.5.58.288.3.36.15
Местоименное прилагательное206.35.51.81.7.00.43.071.6.652.21.5.27.092.6.54.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.2.92.28.30.00.13.04.27.091.65.01.03.46.15.01
Числительное (порядковое)1.3.09.12.03.01.00.04.00.03.01.06.18.00.00.16.07.00
Наречие4.66144.11.3.00.37.092.5.614.43.7.55.064.31.5.16
Предикатив.80.422.2.67.22.00.12.00.51.12.58.68.15.01.86.07.00
Предлог62183.1713.002.1.83.91.19.09.89.07.00.802.5.07
Союз1711218.53.4.06.97.167.81.38.15.2.73.397.81.4.39
Междометие5.91.5.852.8.76.00.07.01.83.12.621.3.12.01.89.22.07
Вводное слово.37.19.43.27.09.00.04.00.10.04.12.24.06.01.24.01.00
Частица7.94.62351.6.001.1.073.734.36.4.37.314.7.86.18
Причастие9.32.2.95.49.45.00.13.01.57.064.8.89.27.00.33.19.01
Деепричастие.48.28.21.03.12.00.03.00.10.04.82.30.04.00.33.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325262728302929
Прилагательное6.76.67.68.59.910109.51012
Глагол16212122202018171617
Местоимение-существительное13129.87.16.35.25.65.44.94.3
Местоименное прилагательное2.94.94.44.243.83.94.34.74.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.901.11.111.11.3
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.30.10.10
Наречие7.36.954.74.53.84.13.843.9
Предикатив1.81.11.31.1.80.70.60.90.70.40
Предлог8.86.28.68.99.91010111110
Союз147.97.67.97.98.598.898.4
Междометие4.41.11.11.41.31.51.31.21.31.5
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица7.98.97.76.65.65.64.84.75.45.1
Причастие.80.901.31.41.81.61.92.121.9
Деепричастие.50.20.20.30.30.20.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.51
          .    точка56.73
          -    тире36.96
          !    восклицательный знак10.81
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие15.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка8.74
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой3.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Фарба пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 45
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Борис Акунин
 44
4. Евгений Филенко
 43
5. Zотов
 43
6. Юлия Фирсанова
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Никита Аверин
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх