FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утро Судного Дня
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648518
Слов в произведении (СВП):92647
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.98
СДП авторского текста, знаков:57.21
СДП диалога, знаков:35.51
Доля диалогов в тексте:27.6%
Доля авторского текста в диалогах:12.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10597
Активный словарный запас (АСЗ):10014
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.13 —> 7122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20626 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72021 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21828 (30.31%)
          Прилагательное6494 (9.02%)
          Глагол15537 (21.57%)
          Местоимение-существительное5150 (7.15%)
          Местоименное прилагательное2628 (3.65%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)643 (0.89%)
          Числительное (порядковое)131 (0.18%)
          Наречие2516 (3.49%)
          Предикатив140 (0.19%)
          Предлог6794 (9.43%)
          Союз3237 (4.49%)
          Междометие49 (0.07%)
          Вводное слово20 (0.03%)
          Частица2928 (4.07%)
          Причастие1100 (1.53%)
          Деепричастие67 (0.09%)
Служебных слов:20889 (29.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6222838.99.2.022.3.399.5.593422.00.07127.2.26
Прилагательное778.111.92.66.00.13.02.79.002.62.9.00.00.921.6.04
Глагол592022147.7.151.7.2910.39468.07.007.94.3.13
Местоимение-существительное65.7383.32.2.02.29.133.6.116.12.00.0010.31.04
Местоименное прилагательное256.15.53.1.81.00.33.02.64.111.1.39.00.001.4.37.02
Местоимение-предикатив.00.00.13.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.501.3.29.15.00.50.26.11.00.61.26.00.00.07.04.00
Числительное (порядковое)1.4.11.24.02.00.00.00.00.00.00.11.04.00.00.02.07.02
Наречие2.56.9113.6.48.00.15.021.1.133.4.81.00.002.4.48.09
Предикатив.02.001.8.07.00.00.02.00.07.00.02.00.00.00.02.00.00
Предлог7419.681114.003.7.64.37.00.00.00.00.00.002.00
Союз125.7194.52.3.02.46.042.9.133.5.39.00.003.4.72.09
Междометие.07.00.18.11.02.00.00.00.00.00.02.02.04.00.07.00.00
Вводное слово.18.02.02.02.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.42.7351.2.70.00.09.022.002.2.29.00.00.421.07
Причастие8.71.9.90.48.13.00.11.00.66.023.8.44.00.00.15.20.00
Деепричастие.20.04.11.00.00.00.00.00.00.00.88.04.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252831333434363634
Прилагательное7.67.58.48.59.69.7119.61011
Глагол17302824232321211921
Местоимение-существительное15118.66.96.14.94.64.75.63.7
Местоименное прилагательное2.94.43.844.53.54.23.73.83.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.701.901.901.11.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Наречие5.943.53.233.13.13.33.43.7
Предикатив.30.30.20.20.20.20.20.10.20.20
Предлог9.37.29.8109.59.611101010
Союз112.82.93.53.44.14.24.45.14
Междометие.30.10.00.00.00.00.10.00.00.10
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.85.5554.44.443.83.54.4
Причастие.60.901.41.51.81.91.61.91.52.2
Деепричастие.30.10.10.00.10.10.10.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.62
          .    точка116.40
          -    тире40.89
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие10.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка25.60
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие5.47
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 47
2. Дмитрий Янковский
 44
3. Александр Рудазов
 43
4. Сергей Лукьяненко
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Александр Громов
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Дмитрий Емец
 42
9. Олег Дивов
 42
10. Андрей Валентинов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх