fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щит
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421411
Слов в произведении (СВП):61613
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.02
СДП авторского текста, знаков:95.49
СДП диалога, знаков:50.08
Доля диалогов в тексте:42.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7641
Активный словарный запас (АСЗ):6989
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.44 —> 6923-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13231 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48382 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15628 (32.30%)
          Прилагательное4446 (9.19%)
          Глагол11654 (24.09%)
          Местоимение-существительное4396 (9.09%)
          Местоименное прилагательное2706 (5.59%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)557 (1.15%)
          Числительное (порядковое)232 (0.48%)
          Наречие2438 (5.04%)
          Предикатив345 (0.71%)
          Предлог6172 (12.76%)
          Союз5088 (10.52%)
          Междометие802 (1.66%)
          Вводное слово189 (0.39%)
          Частица3522 (7.28%)
          Причастие1222 (2.53%)
          Деепричастие126 (0.26%)
Служебных слов:23005 (47.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481845118.7.021.5.788.1.8430333.6.57129.40
Прилагательное364181.71.1.02.38.171.1.2534.9.73.102.21.4.15
Глагол4812211711.041.9.556.6.8040153.3.27113.4.38
Местоимение-существительное106293.72.5.00.53.174.3.636.14.3.52.369.4.86.04
Местоименное прилагательное274.54.32.81.3.00.23.17.94.442.21.4.17.063.3.57.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.80.99.15.11.00.19.10.02.021.6.80.02.00.40.11.00
Числительное (порядковое)1.8.15.57.13.04.00.15.06.02.00.15.32.00.02.29.13.00
Наречие3.14.8173.8.53.00.29.062.3.313.41.9.27.132.81.3.10
Предикатив.32.551.1.31.50.00.10.00.17.04.42.34.08.02.52.00.00
Предлог64134.51115.002.1.84.42.04.111.1.00.00.782.6.06
Союз138.626103.9.00.80.487.1.508.34.21.1.277.91.3.27
Междометие5.4.861.42.41.1.00.08.06.40.02.711.1.08.00.48.36.00
Вводное слово.46.29.76.40.19.00.04.02.17.02.34.27.00.00.34.00.00
Частица73.4254.81.5.001.5.102.9.525.15.9.38.215.7.88.13
Причастие9.6.991.61.71.00.08.02.53.066.61.40.06.42.17.04
Деепричастие.31.02.19.13.08.00.00.00.04.08.99.15.02.02.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182526262727282928
Прилагательное5.26.96.36.87.78.27.387.67.4
Глагол17252121222020192020
Местоимение-существительное1111108.97.16.97.16.55.75.5
Местоименное прилагательное2.75.75.34.34.954.54.345.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.1.901.1.601.11.1.901.3
Числительное (порядковое).60.50.50.40.30.30.50.40.40.40
Наречие95.73.93.83.53.33.83.23.43.3
Предикатив1.8.50.60.40.50.40.70.20.50.40
Предлог68.79.410101110121111
Союз176.75.67.37.58.17.18.18.49
Междометие3.9.8011.31.21.21.6.801.11.1
Вводное слово1.3.40.20.40.20.20.10.20.20.00
Частица7.18.37.86.366.16.25.85.74.2
Причастие.501.21.71.81.82.22.32.52.42.2
Деепричастие.70.20.20.10.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.89
          .    точка48.42
          -    тире31.05
          !    восклицательный знак11.88
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие21.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак3.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка14.74
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие16.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 47
2. Вадим Панов
 36
3. Юлия Фирсанова
 35
4. Ольга Гусейнова
 35
5. Лана Ежова
 35
6. Валерия Чернованова
 35
7. Александра Лисина
 35
8. Ардмир Мари
 34
9. Артём Тихомиров
 34
10. Ева Никольская
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх