fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девушка для дракона
Авторы: Ева Никольская, Кристина Зимняя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:742022
Слов в произведении (СВП):101778
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.58
СДП авторского текста, знаков:94.11
СДП диалога, знаков:55.47
Доля диалогов в тексте:37.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11691
Активный словарный запас (АСЗ):10707
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3229.99 —> 1392-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11582.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21730 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80048 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25866 (32.31%)
          Прилагательное10751 (13.43%)
          Глагол16778 (20.96%)
          Местоимение-существительное5302 (6.62%)
          Местоименное прилагательное4694 (5.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)900 (1.12%)
          Числительное (порядковое)153 (0.19%)
          Наречие4419 (5.52%)
          Предикатив645 (0.81%)
          Предлог10535 (13.16%)
          Союз7939 (9.92%)
          Междометие1484 (1.85%)
          Вводное слово258 (0.32%)
          Частица5766 (7.20%)
          Причастие2196 (2.74%)
          Деепричастие383 (0.48%)
Служебных слов:36373 (45.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4524446.711.011.7.3610.8935284.7.35128.2.77
Прилагательное706.9181.1.78.00.32.051.5.424.35.95.062.42.5.30
Глагол3418189.99.6.051.5.228.11.136132.7.308.93.6.43
Местоимение-существительное7.76.1152.92.00.67.124.6.484.63.8.46.296.8.38.13
Местоименное прилагательное22115.31.91.6.00.59.031.4.342.81.8.13.062.8.70.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.51.3.31.24.01.22.01.30.051.1.48.09.07.45.15.01
Числительное (порядковое).91.06.13.01.01.00.02.00.05.01.05.16.01.00.10.05.00
Наречие3.96.3172.7.96.00.44.052.4.433.33.51.124.41.8.24
Предикатив.55.201.4.51.31.00.01.00.52.12.68.60.09.00.66.02.01
Предлог59222.49.915.001.7.421.2.08.091.1.01.00.673.9.03
Союз139.7197.83.7.02.80.106.5.848.25.7.88.628.41.4.45
Междометие4.21.61.12.41.2.00.09.02.68.10.851.2.19.03.92.26.08
Вводное слово.41.21.58.30.08.00.00.01.12.12.22.23.07.01.26.01.00
Частица6.44.5243.82.021.2.023.2.604.57.2.52.265.2.81.29
Причастие112.75.65.62.00.06.02.74.027.49.20.02.26.20.00
Деепричастие.56.38.43.17.09.00.06.02.14.061.6.20.02.00.28.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212426272828292928
Прилагательное89.99.611101211111212
Глагол16172120201818161716
Местоимение-существительное8.79.47.25.95.24.64.34.13.94
Местоименное прилагательное34.854.54.54.94.64.74.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.11.8011.90.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.20.10
Наречие6.75.954.24.34.13.944.14.2
Предикатив1.71.70.60.40.50.90.50.60.40
Предлог8.58.89.510111111121111
Союз168.56.77.27.377.47.67.48.1
Междометие4.811.21.31.31.21.11.31.41.5
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.20.10.10.20
Частица98.96.85.74.85.35.15.64.74.9
Причастие.801.51.82.12.22.12.72.52.82.7
Деепричастие1.2.50.40.40.40.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.75
          .    точка67.41
          -    тире31.92
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак12.51
          ...    многоточие10.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка12.16
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристины Зимней пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 50
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Маргарита Блинова
 42
4. Александр Сивинских
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Яна Алексеева
 41
7. Валентина Савенко
 41
8. Олег Никитин
 41
9. Ольга Гусейнова
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх