fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь меча
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:920142
Слов в произведении (СВП):135292
Приблизительно страниц:460
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.98
СДП авторского текста, знаков:82.85
СДП диалога, знаков:51.59
Доля диалогов в тексте:30.5%
Доля авторского текста в диалогах:15.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12342
Активный словарный запас (АСЗ):10599
Активный несловарный запас (АНСЗ):1743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2717.66 —> 7591-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10530.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31837 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103455 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29104 (28.13%)
          Прилагательное11878 (11.48%)
          Глагол22325 (21.58%)
          Местоимение-существительное10564 (10.21%)
          Местоименное прилагательное5076 (4.91%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1533 (1.48%)
          Числительное (порядковое)391 (0.38%)
          Наречие6401 (6.19%)
          Предикатив886 (0.86%)
          Предлог11986 (11.59%)
          Союз13128 (12.69%)
          Междометие2026 (1.96%)
          Вводное слово463 (0.45%)
          Частица8462 (8.18%)
          Причастие2668 (2.58%)
          Деепричастие354 (0.34%)
Служебных слов:52085 (50.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819388.98.1.012.1.549.1.7726294.7.52116.64
Прилагательное486.5152.2.94.02.40.041.9.284.47.61.2.1432.2.27
Глагол301620157.1.051.8.489.21.131173.6.62103.5.41
Местоимение-существительное9.68.3285.83.2.05.87.046.617.26.3.77.4110.79.25
Местоименное прилагательное175.95.42.51.3.00.37.101.4.431.82.2.19.082.5.92.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.01.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.81.21.3.64.35.01.28.08.25.041.31.1.05.02.54.39.01
Числительное (порядковое)1.5.11.34.04.03.00.01.00.05.01.22.41.04.00.07.09.00
Наречие4.15.7165.51.1.01.54.082.9.434.25.69.164.51.4.16
Предикатив.63.331.4.62.23.00.02.01.49.06.40.68.11.05.89.04.02
Предлог52143.31013.012.3.94.81.06.111.2.08.00.483.2.07
Союз171120164.3.071.4.279.2.919.56.91.2.67112.1.20
Междометие5.21.713.41.00.11.05.69.08.641.3.05.03.78.40.02
Вводное слово.47.16.77.58.13.00.05.00.32.05.27.41.10.02.40.01.00
Частица7.84.1275.82.001.5.053.9.724.87.7.80.266.11.2.29
Причастие8.61.71.3.79.43.00.21.03.98.024.21.3.45.01.70.38.04
Деепричастие.45.18.43.31.16.00.01.00.16.01.75.20.05.00.22.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242424262525
Прилагательное6.88.18.389.19.79.99.599.5
Глагол12212222211818181617
Местоимение-существительное1514109.37.87.57.36.76.66.8
Местоименное прилагательное23.744.34.34.24.24.24.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11.11.21.21.11.3111.3
Числительное (порядковое).30.50.40.30.30.30.30.20.30.30
Наречие7.16.45.24.94.64.95.14.15.44.7
Предикатив2.1.80.80.60.70.60.60.50.50.70
Предлог6.16.28.69.59.39.610111110
Союз209.18.28.28.69.68.99.49.79.7
Междометие31.31.51.51.51.61.41.41.61.6
Вводное слово1.70.40.30.30.30.30.20.30.30
Частица9.78.57.56.46.45.76.45.96.15.9
Причастие.601.11.11.51.82.12.22.62.72.4
Деепричастие.40.30.10.20.20.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.46
          .    точка61.93
          -    тире43.15
          !    восклицательный знак9.68
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие18.01
          !..    воскл. знак с многоточием1.97
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.56
          "    кавычка6.70
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой3.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 42
2. Генри Лайон Олди
 42
3. Дмитрий Скирюк
 42
4. Вячеслав Бакулин
 42
5. Олег Верещагин
 42
6. Сергей Волков
 41
7. Александр Рудазов
 41
8. Александр Громов
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Александр Мазин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх