fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранница стража мглы
Автор: Валерия Чернованова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493374
Слов в произведении (СВП):69119
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.08
СДП авторского текста, знаков:78.37
СДП диалога, знаков:58.01
Доля диалогов в тексте:29.29%
Доля авторского текста в диалогах:18.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8951
Активный словарный запас (АСЗ):8591
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3085.82 —> 2589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15485 (22.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53634 (77.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16560 (30.88%)
          Прилагательное6359 (11.86%)
          Глагол13173 (24.56%)
          Местоимение-существительное4204 (7.84%)
          Местоименное прилагательное3443 (6.42%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)555 (1.03%)
          Числительное (порядковое)67 (0.12%)
          Наречие3167 (5.90%)
          Предикатив379 (0.71%)
          Предлог7014 (13.08%)
          Союз5247 (9.78%)
          Междометие849 (1.58%)
          Вводное слово220 (0.41%)
          Частица4666 (8.70%)
          Причастие1526 (2.85%)
          Деепричастие188 (0.35%)
Служебных слов:25835 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819467.211.021.1.109.8.5725243.2.40148.8.47
Прилагательное546.3181.61.1.00.32.052.1.223.44.8.67.002.62.5.37
Глагол4017261210.021.4.207.9.9242152.9.17113.3.50
Местоимение-существительное7.56.6202.82.4.02.73.025.3.686.54.35.378.3.75.08
Местоименное прилагательное258.96.72.21.7.00.33.031.7.252.22.2.13.083.5.92.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.11.1.25.28.02.05.02.12.051.2.95.00.00.94.22.02
Числительное (порядковое).48.07.17.00.03.00.00.02.00.00.02.17.00.00.03.05.00
Наречие3.54.4183.71.4.00.35.072.5.433.92.9.30.074.81.7.27
Предикатив.48.351.5.57.23.00.03.00.35.03.27.52.07.00.42.08.00
Предлог551741316.001.5.421.1.10.121.3.03.001.12.8.02
Союз137.4188.13.8.00.67.037.4.457.65.95.60101.5.17
Междометие3.9.99.842.41.5.00.08.00.70.10.671.2.07.00.85.27.03
Вводное слово.45.17.77.35.20.00.07.00.38.07.28.18.05.00.43.02.00
Частица6.54.9313.91.9.001.4.033.8.945.16.2.60.226.2.99.12
Причастие9.72.41.2.77.77.00.03.00.50.076.1.85.23.03.48.27.00
Деепричастие.58.17.25.17.10.00.00.02.10.02.85.10.00.00.62.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192223252726272828
Прилагательное7.98.67.88.89.79.1118.91011
Глагол18202223212219181819
Местоимение-существительное98.47.67.465.94.85.94.55
Местоименное прилагательное3.75.25.34.954.95.25.55.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.80.90.80.70.70.90.60.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.37544.23.73.94.24.13.4
Предикатив1.2.60.70.60.60.40.40.80.40.20
Предлог9.291011111011111111
Союз148.66.95.96.47.27.37.47.37.1
Междометие4.801.8011.1.701.111.3
Вводное слово1.6.50.20.30.10.10.20.20.20.30
Частица9.89.58.86.76.95.76.765.95.2
Причастие111.72.42.32.62.92.732.6
Деепричастие.90.40.10.20.20.30.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.16
          .    точка84.19
          -    тире19.89
          !    восклицательный знак4.83
          ?    вопросительный знак6.02
          ...    многоточие3.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерия Чернованова
 51
2. Марьяна Сурикова
 38
3. Юлия Фирсанова
 38
4. Юлия Набокова
 38
5. Ева Никольская
 37
6. Дарья Снежная
 37
7. Елена Малиновская
 37
8. Софья Ролдугина
 37
9. Татьяна Устименко
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх