fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заговор чёрных генералов
Автор: Вадим Хлыстов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507258
Слов в произведении (СВП):71093
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.48
СДП авторского текста, знаков:91.12
СДП диалога, знаков:59.8
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:1.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9451
Активный словарный запас (АСЗ):8838
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.33 —> 4716-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14125 (19.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56968 (80.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20802 (36.52%)
          Прилагательное7117 (12.49%)
          Глагол11101 (19.49%)
          Местоимение-существительное4433 (7.78%)
          Местоименное прилагательное3635 (6.38%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)878 (1.54%)
          Числительное (порядковое)227 (0.40%)
          Наречие2456 (4.31%)
          Предикатив340 (0.60%)
          Предлог7624 (13.38%)
          Союз4803 (8.43%)
          Междометие771 (1.35%)
          Вводное слово174 (0.31%)
          Частица3139 (5.51%)
          Причастие1530 (2.69%)
          Деепричастие162 (0.28%)
Служебных слов:24747 (43.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7026406.513.032.4.739.4.8842283.7.42108.7.55
Прилагательное598201.31.4.00.50.051.5.214.95.59.111.82.4.33
Глагол3715189.710.022.4.465.8.3733121.7.467.23.4.21
Местоимение-существительное9.37.6223.52.2.03.63.054.6.596.23.18.556.5.98.11
Местоименное прилагательное297.76.22.61.00.80.211.3.392.61.2.18.032.51.1.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.71.4.15.21.00.73.03.28.05.86.67.05.05.41.29.02
Числительное (порядковое)2.5.24.24.05.05.00.03.03.02.00.13.18.02.00.07.02.00
Наречие3.54.8132.91.2.00.31.031.7.313.41.8.34.052.91.2.07
Предикатив.83.241.2.26.29.00.05.02.16.05.39.36.05.00.67.07.00
Предлог62173.41119.002.8.94.80.05.23.91.03.03.442.9.07
Союз158.8168.43.2.02.89.334.2.556.53.8.57.265.31.1.31
Междометие3.8.80.982.81.00.05.05.36.07.49.78.13.05.52.20.00
Вводное слово.57.23.44.41.15.00.02.00.07.02.23.36.02.00.10.03.02
Частица5.43.9174.31.7.001.4.072.1.443.74.3.15.164.3.59.15
Причастие9.42.21.3.94.75.00.18.00.72.106.85.15.16.42.24.05
Деепричастие.39.26.26.16.08.00.02.00.05.00.98.10.02.02.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232829303132323232
Прилагательное7.7108.69.69.99.710101111
Глагол13192018181816161516
Местоимение-существительное169.97.37.15.85.54.74.54.24.7
Местоименное прилагательное3.55.75.25.64.855.35.45.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.41.31.51.61.21.11.51.2
Числительное (порядковое).60.50.40.20.20.30.20.20.30.30
Наречие5.65.343.33.3333.43.22.7
Предикатив1.3.80.60.50.50.50.30.20.40.30
Предлог9.481010111012121111
Союз126.25.36.66.66.97.47.26.86.8
Междометие4.1.60.80.70.90.90.70.60.80.70
Вводное слово.40.50.40.30.30.30.10.20.20.10
Частица6.36.95.44.94.54.33.844.24.1
Причастие.801.41.91.92.22.42.42.82.92.9
Деепричастие.60.30.20.20.10.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.85
          .    точка70.82
          -    тире7.78
          !    восклицательный знак0.75
          ?    вопросительный знак6.72
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка19.78
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие14.50
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Хлыстова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 38
2. Илья Тё
 37
3. Андрей Земляной
 37
4. Василий Головачёв
 36
5. Дмитрий Черкасов
 36
6. Сергей Александрович Васильев
 36
7. Александр Авраменко
 36
8. Анатолий Матвиенко
 36
9. Сергей Волков
 36
10. Александр Зорич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх